brightsec/llm_query

brightsec

用于查询LLM API的简单工具，支持通过HTTP接口进行LLM查询，可通过浏览器或curl访问，需6.9G模型空间和10Gb RAM运行环境。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：brightsec仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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llm_query

镜像概述和主要用途

llm_query是一个轻量级工具，旨在提供简单的方式查询LLM（大语言模型）API。通过该工具，用户可快速发送查询请求并获取模型响应，适用于需要便捷LLM交互的场景。

核心功能和特性

提供HTTP接口，支持通过浏览器或命令行工具（如curl）发送查询请求
轻量级部署，可通过Docker快速构建和运行
无需复杂配置，开箱即可使用

使用场景和适用范围

快速测试LLM API功能
简单问答场景的原型验证
对LLM响应进行初步评估和调试

使用方法和配置说明

资源要求

下载的模型大小为6.9G
运行时需要约10Gb的RAM

Docker部署

构建镜像

bash
docker build -t llm_query .

运行容器

bash
docker run -p 80:80 llm_query

查询方法

通过浏览器访问

在浏览器中输入以下地址： http://localhost/?prompt=what+is+the+largest+dog

通过curl命令

bash
curl http://server_address/?prompt=what+is+the+largest+dog

> The Great Dane, also known as the German Great Dane or simply Grande Danoise outside of Germany.

贡献指南

Fork本仓库（https://github.com/NeuraLegion/llm_query/fork）
创建功能分支（git checkout -b my-new-feature）
提交更改（git commit -am 'Add some feature'）
推送到分支（git push origin my-new-feature）
创建新的Pull Request

贡献者

https://github.com/bararchy - 创建者和维护者

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用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

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用于查询LLM API的简单工具，支持通过HTTP接口进行LLM查询，可通过浏览器或curl访问，需6.9G模型空间和10Gb RAM运行环境。

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核心功能和特性

使用场景和适用范围

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