
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
PSORTm是一款生物信息学工具,用于预测给定蛋白质序列集的亚细胞定位。该程序设计用于分析包含古菌和细菌(混合或未知革兰氏染色)的宏基因组序列集。它基于PSORTb 3版本进行了修改,能够将输入的FASTA格式序列集初步分为不同革兰氏染色的细菌、古菌以及无法确定生物体类型的序列,从而为每组序列提供更准确的定位预测。
适用于需要对宏基因组蛋白质序列进行亚细胞定位分析的科研人员,尤其是处理包含多种微生物(古菌、不同革兰氏染色细菌)的复杂序列数据集时。
警告:使用此psortm应用程序的用户必须具有运行docker命令的管理员权限,或由管理员授予运行"docker run"命令的权限。
该镜像占用4GB空间,安装命令如下:
bashsudo docker pull brinkmanlab/psortm_commandline:1.0.2
安装Docker镜像后,可通过以下脚本简化PSORTm分析的运行:
bashwget https://raw.githubusercontent.com/brinkmanlab/psortm_commandline_docker/master/psortm chmod +x psortm
bash./psortm -h # 查看帮助 ./psortm -i [FASTA格式序列文件] -t [逗号分隔的分类学分类文件] -r [本地结果目录] [选项]
-i:指定FASTA格式的序列文件(必需)-t:指定逗号分隔的分类学分类文件(必需,包含所有序列的分类学信息)-r:指定本地结果目录(必需)分类学分类文件必须为CSV格式,格式为(reas, name或read, taxonomy-id),可由Megan 6等程序生成。
以下示例PSORTm输入文件可供下载,包含序列文件和MEGAN生成的分类学文件:
PSORTm根据https://github.com/brinkmanlab/psortm-docker/blob/master/LICENSE%E5%88%86%E5%8F%91%E3%80%82
如有任何问题,请发送邮件至***。
此应用程序由加拿大不列颠哥伦比亚省大温哥华地区西蒙弗雷泽大学Brinkman实验室的Gemma Hoad开发。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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