
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
terra-tools是Broad Institute提供的Docker镜像,用于运行与Terra平台相关的脚本工具。该镜像封装了运行Terra脚本所需的环境和依赖,支持通过Docker容器方式执行脚本,避免本地环境配置复杂性,同时支持Google Cloud认证和本地数据目录挂载。
bashdocker run --rm -it -v "$HOME"/.config:/.config -v "$HOME"/Documents/:/data docker.xuanyuan.run/broadinstitute/terra-tools:latest bash -c "cd data; python3 /scripts/path_to_script/<script name.py> <arguments>"
-v "$HOME"/.config:/.config
挂载本地Google Cloud凭据目录,使容器内可使用本地的Google认证信息(凭据默认存储位置)
-v "$HOME"/Documents/:/data
挂载本地目录(示例中为Documents)到容器内的/data目录,实现数据共享
bash -c
指示Docker执行后续bash命令(引号内可包含多个用分号分隔的命令)
<tsv_name>)移动到本地Documents目录bashdocker run --rm -v "$HOME"/.config:/.config -v "$HOME"/Documents/:/data docker.xuanyuan.run/broadinstitute/terra-tools:latest bash -c "cd data; python3 scripts/import_large_tsv/import_large_tsv.py --tsv data/<tsv_name> --project <terra_project> --workspace <terra_workspace>"
其中:
<tsv_name>:输入TSV文件名<terra_project>:Terra项目名称<terra_workspace>:Terra工作区名称gcloud auth application-default login您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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