brokyz/notebook_hub
brokyz
集成Python3、R语言及Jupyter Notebook的开发环境镜像，支持Nbextensions扩展，方便进行数据科学分析、编程学习与实验。
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：brokyz仓库类型：镜像最近更新：4 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
brokyz/notebook_hub
镜像概述
该镜像基于Ubuntu系统构建，集成Python3、R语言环境及Jupyter Notebook工具，包含Nbextensions扩展组件，为数据科学、编程学习和实验提供一站式交互式开发环境。若无需R语言支持，可选择同系列镜像brokyz/notebook_py。
核心功能
- 内置Python3与R语言运行环境，满足多语言编程需求
- 预装Jupyter Notebook，支持代码交互式编写与运行
- 包含Nbextensions扩展，增强Notebook功能与易用性
- 固定工作目录为
/notebook_workspace，配置文件位于/root/.jupyter
使用场景
- 数据科学分析与可视化任务
- Python、R语言的入门学习与实践
- 快速搭建临时交互式开发环境
- 实验性代码验证与演示
配置说明
- Jupyter Notebook默认端口为8888，部署时需映射至主机端口
- 首次访问需通过容器日志获取Token，设置登录密码后需重启容器生效
部署示例
拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/brokyz/notebook_hub
启动容器
bashdocker run -d -p 8889:8888 --name=notebook_hub --restart=always docker.xuanyuan.run/brokyz/notebook_hub # 若端口冲突，可修改主机端口（如-p 9999:8888）
获取访问Token
bashdocker logs notebook_hub # 日志中会包含Token信息，示例： # http://127.0.0.1:8888/?token=1294c0bfc1513e9f2250df2ad52d40eb40b1ab678341e563
访问与配置
- 在浏览器输入
本机IP:8889（或自定义映射端口） - 输入Token并设置登录密码
- 重启容器使密码生效：
bashdocker restart notebook_hub
- 后续访问直接输入
本机IP:8889并使用设置的密码登录
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 notebook_hub 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/brokyz/notebook_hub:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull brokyz/notebook_hub:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"