singleuser-scikit-learn-mooc 镜像文档

镜像概述

singleuser-scikit-learn-mooc是专为scikit-learn MOOC（大规模开放在线课程）设计的JupyterHub单用户镜像。该镜像提供了预配置的交互式计算环境，旨在支持学***者高效参与scikit-learn相关课程，无需手动配置开发环境。

核心功能与特性

• 专为MOOC优化：预装scikit-learn及课程所需的依赖库，确保学***环境一致性
• JupyterHub集成：符合JupyterHub单用户镜像规范，可无缝集成到JupyterHub部署中
• 交互式计算支持：包含Jupyter Notebook/Lab界面，支持代码运行、数据可视化等教学活动
• 标准化环境：统一的依赖版本和配置，避免因环境差异导致的学***障碍

使用场景

• scikit-learn MOOC学者**：快速接入课程提供的交互式练和项目，专注于学*内容而非环境配置
• MOOC教育者：为课程参与者提供标准化的技术环境，简化教学支持工作
• 离线学***：支持本地部署，满足无网络或低网络环境下的学***需求

使用方法与配置说明

前提条件

• 已部署JupyterHub服务（推荐用于多用户场景）
• Docker引擎（20.10+）或Docker Compose环境

通过JupyterHub部署（推荐）

1. 在JupyterHub配置中指定该镜像作为单用户镜像，修改jupyterhub_config.py：

   c.JupyterHub.spawner_class = 'dockerspawner.DockerSpawner'
   c.DockerSpawner.image = 'inrialearninglab/singleuser-scikit-learn-mooc:latest'
   

2. 重启JupyterHub服务使配置生效

本地单用户运行

如需本地测试或离线使用，可直接通过Docker运行：

docker run -p 8888:8888 inrialearninglab/singleuser-scikit-learn-mooc:latest jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root

运行后，访问http://localhost:8888，输入终端输出的token即可进入Jupyter Lab界面。

配置参数

依赖说明

镜像预装主要依赖包括：

• Python 3.x（具体版本以最新镜像为准）
• scikit-learn（课程指定版本）
• Jupyter Notebook/Lab
• NumPy、Pandas、Matplotlib等数据科学库

详细依赖列表可查看镜像内的requirements.txt文件或项目GitHub仓库。