如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dataClay Logic Module是dataClay部署架构中的核心组件,主要功能是存储系统元数据并充当协调中心,确保dataClay各模块间的高效通信与协同工作。
适用于dataClay分布式数据管理平台的部署环境,特别适合需要集中管理元数据和协调多组件协作的场景,如企业级分布式应用开发、大规模数据处理系统构建等。
使用以下命令启动Logic Module容器:
bashdocker run -d --name dataclay-logic-module dataclay/logic-module
可通过环境变量进行自定义配置,常用参数包括:
METADATA_STORAGE_PATH:元数据存储路径,默认值为/var/dataclay/metadataCOORDINATION_PORT:协调服务端口,默认值为8080LOG_LEVEL:日志级别,可选值为INFO、DEBUG、WARN、ERROR,默认值为INFObashdocker run -d --name dataclay-logic-module \ -e METADATA_STORAGE_PATH=/custom/metadata \ -e COORDINATION_PORT=8081 \ -e LOG_LEVEL=DEBUG \ -v /host/path/to/metadata:/custom/metadata \ -p 8081:8081 \ dataclay/logic-module
yamlversion: '3' services: logic-module: image: dataclay/logic-module container_name: dataclay-logic-module environment: - METADATA_STORAGE_PATH=/var/dataclay/metadata - COORDINATION_PORT=8080 - LOG_LEVEL=INFO volumes: - metadata-data:/var/dataclay/metadata ports: - "8080:8080" restart: unless-stopped volumes: metadata-data:
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