bscppc/class-pycompss-rotterdam

COMPSs与Rotterdam集成示例

本镜像提供COMPSs与Rotterdam集成的示例，包含一个Java矩阵乘法的基准测试Demo，用于演示两者的协同运行流程。

镜像概述

该镜像旨在展示COMPSs（分布式计算框架）与Rotterdam（资源调度工具）的集成方法，通过矩阵乘法任务验证分布式计算任务的调度和监控能力。

核心功能

1. 演示COMPSs与Rotterdam的集成配置
2. 执行Java矩阵乘法基准测试
3. 支持自定义调度器（如RTHeuristicsScheduler）和任务监控器（如DeadlineMonitor）
4. 可调整控制循环迭代次数以测试执行时间变化

使用场景

• 研究或学习COMPSs与Rotterdam协同工作的开发者
• 测试分布式计算任务调度策略的技术人员
• 验证资源监控工具在分布式任务中的应用效果

配置说明

前提条件

• 需连接到Rotterdam端点（示例IP：192.168.7.28）
• 需连接到Prometheus端点（示例IP：192.168.7.28）

部署步骤

1. 拉取镜像

bash
docker pull bscppc/class-pycompss-rotterdam

2. 创建容器（建议主机与容器使用相同端口）

bash
docker run -d -it --name class-compss-rotterdam -p 25000:25000 bscppc/class-pycompss-rotterdam

3. 进入容器并导航到示例目录

bash
docker exec -it class-compss-rotterdam /bin/bash
cd /root/matmul

4. 执行矩阵乘法Demo

bash
runcompss --master_name=192.168.7.28 \
          --master_port=25000 \
          --project=project.xml \
          --resources=resources.xml \
          --scheduler="es.bsc.compss.scheduler.rtheuristics.RTHeuristicsScheduler" \
          --task_monitor=es.bsc.compss.types.DeadlineMonitor \
          --scheduler_config_file=config.file.iterative \
          matmul.iterative.Matmul 3 3 300

参数说明

• --master_name：容器所在机器的IP，需与Rotterdam端点连通
• --master_port：主机与容器绑定的端口（需与创建容器时指定的端口一致）
• 最后一个参数300：控制循环迭代次数，数值越大执行时间越长，可自定义调整