bubblesoftapps/bubbleupnpserver Docker 镜像 - 轩辕镜像

BubbleUPnP Server 官方Docker镜像文档

镜像概述与主要用途

BubbleUPnP Server官方多架构Docker镜像基于OpenJDK Java运行时构建，支持多种硬件架构（如amd64、arm64、arm、386等）。该镜像提供UPnP/DLNA媒体服务功能，支持媒体流的转发、转码与跨设备共享，尤其针对Chromecast设备提供GPU硬件加速转码支持。镜像分为默认版本（含GPU转码组件）和nogpu标签版本（不含GPU转码组件，体积更小），适用于不同场景需求。

核心功能与特性

• 多架构支持：兼容amd64、arm64、arm、386等主流硬件架构。
• Java运行时：基于OpenJDK Java 17+运行时，确保服务稳定运行。
• GPU转码支持：
  • Intel QSV（Tiger Lake及以上处理器，通过libvpl实现）
  • VA-API（AMD/NVIDIA GPU，支持Chromecast视频转码）
  • NVIDIA GPU（amd64架构，需额外配置权限）
• 轻量化选项：提供nogpu标签镜像，移除GPU转码组件，体积减少约50%。
• 数据持久化：配置文件、日志、缓存文件可存储在主机目录，支持容器更新/重建后数据保留。
• 灵活配置：通过环境变量USER_JVM_ARGS自定义JVM参数（如内存限制）。
• 健康检查：内置健康检查机制，支持自定义HTTP端口。

使用场景与适用范围

• 家庭媒体中心：构建UPnP/DLNA媒体服务，实现跨设备（电视、音响、手机等）媒体流共享。
• 轻量化部署：无需GPU转码时，使用nogpu镜像减少资源占用。
• 硬件加速需求：通过Intel/NVIDIA/AMD GPU实现高效Chromecast视频转码。
• 跨架构环境：在ARM（如树莓派）、x86等不同硬件平台部署统一服务。

使用方法与配置说明

1. 镜像拉取

• 默认版本（含GPU转码组件）：

  bash
  docker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver
  

• nogpu版本（不含GPU转码组件，体积更小）：

  bash
  docker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver:nogpu
  

2. 基础运行命令

bash
docker run -d \
  --name bubbleupnpserver \
  -p 58050:58050 \  # 默认HTTP端口
  -v /path/on/host:/opt/bubbleupnpserver/data \  # 数据持久化（可选）
  bubblesoftapps/bubbleupnpserver

3. 高级配置

• 自定义JVM参数（如限制内存）：

  bash
  docker run -d \
    --name bubbleupnpserver \
    -e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m" \  # 限制JVM最大内存256MB
    -p 58050:58050 \
    bubblesoftapps/bubbleupnpserver
  

• GPU支持配置（以NVIDIA为例）： 需添加--group-add参数确保容器访问GPU设备权限，具体配置参考官方文档。

4. Docker Compose配置

参考官方文档提供的可配置docker-compose.yml，支持数据持久化、GPU权限等高级设置。

更新日志

2025年1月17日

• 修复amd64镜像中AMD GPU的VA-API功能异常问题（用于Chromecast视频转码）。

2025年1月2日

• 更新基础系统至openSUSE TW20241224
• 更新Java至OpenJDK v17.0.13
• 更新x86_64架构FFmpeg至v7.1，编译依赖更新，支持VA-API 1.22.0
• 文档新增NVIDIA部分--group-add参数说明（对应docker-compose.yml配置），确保容器有权限访问GPU设备。

2024年2月12日

• 重写官方文档，请查阅重要信息
• 新增可配置docker-compose.yml，支持Docker Compose部署（见文档）
• 支持数据文件（配置、日志、缓存）存储在主机目录，实现容器更新/重建后数据持久化（见文档配置方法）
• 移除ffmpeg setuid root配置，改用--group-add Docker选项允许容器访问GPU设备（见文档）
• amd64架构添加libmfx-gen1_2包，支持Intel Tiger Lake及以上处理器的QSV功能
• 更新ffmpeg使用libvpl替代 deprecated的libmfx，确保Intel Tiger Lake及以上处理器QSV支持
• 修复因缺少awk导致的健康检查异常
• 基础系统更新至openSUSE TW20240112，OpenJDK更新至v17.0.10

2024年1月16日

• 新增NVIDIA GPU Chromecast转码支持（amd64架构），参考官方文档的NVIDIA专项部署说明
• 新增bubblesoftapps/bubbleupnpserver:nogpu镜像，不含Chromecast GPU转码组件，体积减少50%，适用于无需转码场景
• 移除冗余python依赖，减小镜像体积
• 基础系统更新至openSUSE TW20240112

2023年12月18日

• 基础系统更新至openSUSE TW20231217，OpenJDK更新至v17.0.9，VA-API更新至v1.20
• amd64架构FFmpeg更新至v6.1，编译依赖最新VA-API（libva）v1.20及其他依赖，支持主机libva版本≤1.20的系统QSV和VA-API功能
• amd64镜像中ffmpeg以setuid root方式运行，确保容器内可访问/dev/dri设备（用于Intel QSV、VA-API的Chromecast GPU转码），修复部分系统中硬件转码权限问题（如/dev/dri设备仅限root或video组访问）；BubbleUPnP Server Java进程仍以非特权用户运行

2022年8月18日

• 基础系统更新至openSUSE TW20220817，OpenJDK更新至v11.0.16，VA-API更新至v1.15
• amd64架构FFmpeg更新至v5.0，编译依赖VA-API v1.15
• 新增通过环境变量USER_JVM_ARGS自定义JVM参数，可在docker create或docker run时通过-e设置（例：限制最大内存256MB：-e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m"）
• 修复使用-webContextPath命令行选项时健康检查失效问题
• 文档新增说明：如何禁用容器运行时的周期性磁盘写入（适用于Docker/镜像存储在机械硬盘的场景，避免阻止硬盘休眠）

2022年2月12日

• arm64、arm、386架构镜像FFmpeg更新至v5.0

2022年2月8日

• 镜像更新至OpenJDK 11.0.14
• amd64架构FFmpeg更新至v5.0
• 修复健康检查在配置文件中自定义HTTP端口（非默认58050）时的兼容性问题
• 文档更新configuration.xml编辑指南

2021年8月17日

• 修复VA-API功能异常（Chromecast转码）

2021年7月26日

• 镜像更新至OpenJDK 11.0.12

2021年4月28日

• 镜像更新至OpenJDK 11.0.11

2021年4月12日

• 镜像包含更新的启动器（参考update40更新日志），修复服务软重启时的崩溃和内存泄漏问题

注意事项

• 详细使用说明（含GPU配置、数据持久化等）请参考官方文档。
• 无需GPU转码时，推荐使用nogpu标签镜像以减小体积和资源占用。
• 容器运行前确保主机目录权限正确（如需数据持久化），避免权限不足导致文件读写失败。