
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为BubbleUPnP Server的官方Docker镜像,支持amd64和arm64架构,基于Eclipse OpenJ9 Java运行时构建。相比常规OpenJDK,OpenJ9运行时平均内存占用减少约40%,虽可能略慢但不影响BubbleUPnP Server这类软件的使用,特别推荐用于内存受限设备及Synology NAS(可避免OpenJDK镜像可能出现的崩溃问题)。
镜像基于openSUSE Tumbleweed,内置Java 17和FFmpeg,包含运行BubbleUPnP Server所需的全部依赖,确保软件以最佳状态运行。
nogpu标签镜像(bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9:nogpu),移除Chromecast GPU转码功能,镜像体积显著减小(适用于无需GPU转码的场景)。--group-add参数)。nogpu版本以减少镜像体积和资源占用。标准版本(含GPU转码支持,amd64/arm64)
bashdocker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9
轻量化版本(无GPU转码,仅amd64)
bashdocker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9:nogpu
自2024年2月12日版本起,支持将配置文件、日志文件及缓存文件存储在主机文件夹,实现数据持久化(避免容器更新/重建后数据丢失)。配置方法详见官方文档。
通过USER_JVM_ARGS环境变量可自定义JVM参数(如限制内存使用),示例:
bashdocker run -e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m" ... bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9
(-Xmx256m表示限制最大堆内存为256MB)
对于NVIDIA GPU,需在运行容器时添加--group-add参数以确保容器有权限访问GPU设备,具体配置参考官方文档中NVIDIA相关章节。
--group-add参数(及docker-compose.yml对应配置)以确保容器访问GPU设备权限docker-compose.yml,支持Docker Compose部署(详见文档)--group-add Docker选项允许容器访问GPU设备(详见文档)USER_JVM_ARGS环境变量,支持自定义JVM参数(如docker run -e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m"限制最大内存为256MB)-webContextPath命令行选项时健康检查失效问题您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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