bugroger/coreos-nvidia-driver

CoreOS Container Linux Nvidia驱动镜像

镜像概述

本镜像用于在CoreOS Container Linux上安装NVIDIA驱动。由于CoreOS默认无编译器工具链和内核源码，且自动更新会改变内核版本，镜像通过多阶段构建和预编译机制解决驱动与内核版本匹配问题，并支持自动更新以适应CoreOS的内核更新。

核心功能

1. 多阶段构建：利用CoreOS开发者镜像编译驱动，再通过Alpine镜像传输，确保驱动与主机内核版本完全一致。
2. 自动更新：通过TravisCI为每个CoreOS版本预构建驱动镜像，系统启动时自动检查并安装匹配版本。
3. 系统集成：创建systemd服务管理驱动加载和持久化守护进程，支持与Kubernetes Kubelet的依赖配置。
4. Kubernetes适配：通过hostPath挂载主机驱动库，避免容器内库版本与主机不匹配问题。

使用场景

1. CoreOS环境下需要使用NVIDIA GPU的场景。
2. Kubernetes集群中GPU资源的管理与应用部署。
3. 需要自动适应CoreOS内核更新的NVIDIA驱动安装需求。

配置说明

安装步骤

1. 从Docker Hub获取镜像：https://hub.docker.com/r/bugroger/coreos-nvidia-driver
2. 执行安装命令：

bash
docker run -v /:/rootfs --privileged bugroger/coreos-nvidia-driver:1576.5.0-384.111

驱动将安装到/opt/nvidia/384.111/1576.5.0，并创建/opt/nvidia/current软链接指向当前版本。

Kubernetes Kubelet配置

需在Kubelet的systemd服务中添加依赖：

ini
[Unit]
After=nvidia.service
Requires=nvidia.service

[Service]
ExecStart=/opt/bin/kubelet ...

Kubernetes Pod配置示例

通过hostPath挂载主机驱动库：

yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nvidia-settings
spec:
  containers:
    - name: nvidia-settings
      image: bugroger/x11:381.22
      volumeMounts:
        - mountPath: /usr/local/nvidia
          name: nvidia
        - mountPath: /usr/local/cuda
          name: cuda
  volumes:
    - name: nvidia
      hostPath:
        path: /opt/nvidia/current
    - name: cuda
      hostPath:
        path: /opt/cuda/current

Docker容器配置

容器内需设置环境变量加载挂载的驱动库：

dockerfile
RUN echo "/usr/local/cuda/lib64" >> /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
RUN echo "/usr/local/nvidia/lib64" >> /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf

ENV PATH $PATH:/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin  
ENV LD_LIBRARY_PATH $LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/nvidia/lib64/:/usr/local/cuda/lib64/