
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库是BugSwarm制品镜像的官方发布渠道,专注于提供包含真实世界软件缺陷及对应修复方案的标准化容器镜像。这些镜像基于真实软件项目构建,封装了缺陷复现所需的完整运行环境,旨在为软件工程研究、测试工具开发及缺陷修复验证提供可靠的实验载体。
从官方仓库拉取指定的BugSwarm制品镜像:
bashdocker pull bugswarm/artifact:<镜像标签>
注:
<镜像标签>需替换为具体缺陷案例的标识符,可通过BugSwarm官方网站或仓库文档查询可用标签。
拉取镜像后,通过以下命令启动容器,进入缺陷环境:
bashdocker run -it --rm bugswarm/artifact:<镜像标签> /bin/bash
-it:以交互模式运行容器并分配终端--rm:容器退出后自动删除,避免残留资源/bin/bash:启动bash shell,用于执行命令复现缺陷目前BugSwarm制品镜像未提供额外可配置的环境变量或启动参数,所有缺陷复现所需的依赖与环境配置已预封装于镜像内部,确保开箱即用。
以标签为example-defect-123的镜像为例,复现缺陷的典型流程:
docker pull bugswarm/artifact:example-defect-123docker run -it --rm bugswarm/artifact:example-defect-123 /bin/bashbashcd /project && ./run_test.sh # 示例命令,实际需根据具体案例调整
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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