
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
linkerd的极简监控工具。
!linkerd-viz截图
linkerd-viz是一款基于Prometheus和Grafana的监控应用,已自动配置为从linkerd收集指标。目前支持DC/OS和Kubernetes环境。
linkerd-viz假设linkerd已部署到集群中,且应用已配置为通过linkerd路由。你还需要为linkerd配置io.l5d.prometheus遥测器,以暴露linkerd-viz显示的统计数据。请在linkerd配置文件中添加以下块:
yamltelemetry: - kind: io.l5d.prometheus
有关linkerd的入门信息,请查看我们的入门指南。
bashdocker build -t buoyantio/linkerd-viz:latest .
bashdocker run -p 3000:3000 -p 9191:9191 buoyantio/linkerd-viz
安装官方linkerd-viz DC/OS Universe包:
bashdcos package install linkerd-viz
自定义安装:
bashdcos marathon app add dcos/linkerd-viz.json
查看仪表盘:
bashopen $PUBLIC_NODE:3000
bashkubectl apply -f k8s/linkerd-viz.yml
查看仪表盘:
bashopen http://$(kubectl get svc linkerd-viz -o jsonpath="{.status.loadBalancer.ingress[0].*}")
首先,检查并编辑consul/prometheus-consul.yml以适应你的生态系统。
本地运行Consul代理:
bashdocker run -d --net=host -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"leave_on_terminate": true}' consul agent -bind=<外部IP> -retry-join=<根代理IP>
更多信息请参见https://hub.docker.com/_/consul/%E3%80%82
本地启动linkerd-viz:
bashdocker run -p 3000:3000 -p 9191:9191 buoyantio/linkerd-viz consul
查看仪表盘:
bashopen localhost:3000
更多部署说明,请参见https://github.com/linkerd/linkerd-examples/tree/master/mesos-marathon%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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