
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
strest-grpc是Strest的gRPC客户端和服务器实现,专为压力测试gRPC中介(如服务网格)设计。它支持本地运行和Kubernetes集群部署,能够生成详细的性能报告,帮助开发者评估gRPC服务的吞吐量、延迟和稳定性。
bashdocker run --rm -p 11111:11111 buoyantio/strest-grpc server
bashdocker run --rm buoyantio/strest-grpc client --address host.docker.internal:11111 --latencyUnit us
客户端(client)
--address:目标服务地址(默认localhost:***)--connections:并发连接数(默认1)--totalTargetRps:目标每秒请求数--latencyUnit:延迟单位(ms/us/ns,默认ms)--streaming:启用流式请求服务器(server)
--address:监听地址(默认:***)--tlsCertFile:TLS证书路径--tlsPrivKeyFile:TLS私钥路径最大RPS计算(max-rps)
bashdocker run --rm buoyantio/strest-grpc max-rps --address host.docker.internal:11111
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/BuoyantIO/strest-grpc/main/config/server.yml
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/BuoyantIO/strest-grpc/main/config/client.yml
bashkubectl logs -c strest-client deploy/strest-client
若需自定义构建镜像:
bashgit clone https://github.com/BuoyantIO/strest-grpc.git cd strest-grpc docker build -t your-repo/strest-grpc:latest .
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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