
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像由LinuxServer.io开发维护,整合了Radarr和MKVToolNix两大工具。Radarr是基于Sonarr分支的开源电影管理系统,支持自动化搜索、下载和整理电影收藏;MKVToolNix是一套专业的MKV文件处理工具集,可实现合并、分割、元数据编辑等功能。镜像支持x86-64、arm64、armhf多架构,并提供定期更新、用户权限映射等特色功能。
bashdocker create \ --name=radarr-mkvtoolnix \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e UMASK_SET=022 \ -p 7878:7878 \ -v /path/to/radarr/config:/config \ -v /path/to/movies:/movies \ -v /path/to/downloads:/downloads \ --restart unless-stopped \ bushari/docker-radarr-mkvtoolnix
yamlversion: "2.1" services: radarr-mkvtoolnix: image: bushari/docker-radarr-mkvtoolnix container_name: radarr-mkvtoolnix environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Asia/Shanghai - UMASK_SET=022 volumes: - /path/to/radarr/config:/config - /path/to/movies:/movies - /path/to/downloads:/downloads ports: - 7878:7878 restart: unless-stopped
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 7878 | Radarr Web界面访问端口 |
-e PUID=1000 | 容器运行用户ID(避免权限冲突) |
-e PGID=1000 | 容器运行组ID |
-e TZ=Asia/Shanghai | 设置时区(需替换为实际时区) |
-e UMASK_SET=022 | 控制文件/目录权限掩码 |
-v /config | Radarr配置文件及数据库存储路径 |
-v /movies | 电影库存储路径 |
-v /downloads | 下载客户端输出文件路径 |
http://<主机IP>:7878进入Radarr管理界面,完成初始配置(如下载客户端、电影库路径)。docker exec -it radarr-mkvtoolnix mkvmerge --help)处理MKV文件。id <用户名>获取)。docker pull bushari/docker-radarr-mkvtoolnix/config目录)。docker logs -f radarr-mkvtoolnixdocker exec -it radarr-mkvtoolnix /bin/bashdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' bushari/docker-radarr-mkvtoolnix您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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