
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker Hub: https://hub.docker.com/r/bushrangers/ha-lechacal-mqtt/
!https://img.shields.io/github/license/ned-kelly/docker-lechacal-homeassistant.svg !https://img.shields.io/docker/pulls/bushrangers/ha-lechacal-mqtt.png !https://github.com/ned-kelly/docker-lechacal-homeassistant/workflows/buildx/badge.svg
本项目是一个轻量级Docker容器,旨在读取LeChacal能源监测PCB的数据,并通过MQTT将数据传输至https://www.home-assistant.io/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%95%B4%E4%BD%93%E8%83%BD%E6%BA%90%E7%9B%91%E6%B5%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%E3%80%82
该程序理论上支持所有通过串口通信的LeChacal设备,但目前仅通过RPICT7V1_v2.0进行测试。此外,使用CT钳监测单个电路的能耗是智能家居的优质补充,若同时运行https://github.com/ned-kelly/docker-voltronic-homeassistant%E6%95%88%E6%9E%9C%E6%9B%B4%E4%BD%B3%E3%80%82
该程序可部署在Raspberry Pi上,安装于配电箱内,可使用DIN导轨支架(如Italtronic的Modulbox)。
步骤如下:
bash# 克隆源码到/opt/ha-lechacal-mqtt目录 git clone https://github.com/ned-kelly/docker-lechacal-homeassistant.git /opt/ha-lechacal-mqtt cd /opt/ha-lechacal-mqtt # 编辑配置文件(设置MQTT、串口等参数) vi config/config.yml
需修改Raspberry Pi的/boot/config.txt文件:
[all] enable_uart=1 uart_enable=yes
并通过raspi-config工具禁用串口控制台输出。
完成配置后,使用docker-compose启动容器:
bashdocker-compose up -d
注意:
linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/386架构。若在旧设备上运行失败,需手动构建镜像(取消docker-compose.yml中的build注释)。若Home Assistant已配置MQTT,容器启动后设备会自动注册,无需手动定义传感器。之后可设置https://www.home-assistant.io/lovelace/history-graph/%E6%88%96%E6%96%87%E6%9C%AC%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E5%B1%95%E7%A4%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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