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worker-familyhashing

cafdataprocessing/worker-familyhashing

cafdataprocessing

该Worker接收文档并基于配置的JavaScript逻辑添加哈希值和字段。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cafdataprocessing仓库类型:镜像最近更新:26 天前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md

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查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Family Hashing Worker 镜像文档

镜像概述与主要用途

Family Hashing Worker用于识别文档或电子邮件中的元素,例如在邮件线程中识别单个邮件并使用XML标记,识别头部等元素,应用数据规范化并生成哈希摘要以帮助数据比较,最终可将相关邮件(如回复、转发邮件)组织为对话树。它是Document Worker的一种实现,通过配置的JavaScript逻辑驱动哈希生成和字段提取。

核心功能与特性

  • 文档元素识别:可识别文档或电子邮件中的关键元素,如邮件线程中的单个邮件、头部信息、正文内容等。
  • XML标记:对识别到的元素(如邮件头部、正文)使用XML标记,便于后续处理。
  • 数据规范化与哈希生成:应用数据规范化规则,生成哈希摘要,支持数据比较与关联分析。
  • JavaScript配置驱动:通过worker-javascript库调用包含哈希和输出字段配置的JavaScript文件,基于文档字段条件动态选择配置。
  • 字段提取:根据用户定义的输出字段名和XPath表达式,从XML标记文档中提取值并返回名值对列表。

使用场景与适用范围

  • 邮件线程处理:拆分邮件线程中的单个邮件,识别元数据并标记,生成哈希值用于邮件关联(如回复、转发关系)。
  • 文档元数据提取:对各类文档进行元素识别和标记,提取关键字段,支持后续数据处理与分析。
  • 数据关联与比较:通过生成的哈希摘要,实现文档或邮件间的相似性比较与关联组织。

实现原理

该Worker基于worker-javascript库调用自定义JavaScript文件,该文件包含多组哈希和输出字段配置。JavaScript逻辑根据文档字段条件判断使用哪组配置,随后调用worker-markup-core库(worker-markup)对文档执行标记操作,完成元素识别、XML标记、哈希生成及字段提取。

邮件标记(E-mail Markup)

处理邮件时,Worker执行以下操作:

  1. 拆分邮件线程中的单个邮件;
  2. 识别头部、正文等元数据并使用XML标记文本;
  3. 根据用户配置生成哈希值并添加到标记文档;
  4. 基于用户定义的输出字段名和XPath表达式提取值,返回名值对列表。

有关该Worker使用的标记核心库详情,可访问https://github.com/CAFDataProcessing/worker-markup%E4%BB%93%E5%BA%93%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 worker-familyhashing 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cafdataprocessing/worker-familyhashing:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cafdataprocessing/worker-familyhashing:<标签>

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