
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
arm_exporter是一个针对ARM/ARM64架构设计的CPU温度导出器,用于收集CPU温度数据并通过Prometheus兼容接口暴露指标。本镜像基于Lukas Malkmus的rpi_exporter代码构建,适用于监控ARM设备(如树莓派、ARM服务器等)的CPU温度状态。
将容器部署到与Prometheus相同的网络中:
bashdocker run -d \ --name=arm_exporter \ --restart always \ --net=monitoring \ -p 9243:9243 \ docker.xuanyuan.run/carlosedp/arm_exporter
参数说明:
--name=arm_exporter:指定容器名称--restart always:容器退出时自动重启--net=monitoring:加入名为"monitoring"的网络(需与Prometheus在同一网络)-p 9243:9243:映射容器端口9243到主机,用于Prometheus抓取指标在Prometheus配置文件中添加如下job,用于抓取arm_exporter指标:
yaml- job_name: 'node' scrape_interval: 10s dns_sd_configs: - names: - 'arm_exporter' type: 'A' port: 9243
配置说明:
scrape_interval: 10s:每10秒抓取一次指标dns_sd_configs:通过DNS发现arm_exporter服务(需确保容器名称"arm_exporter"在网络中可解析)部署后,可通过http://<主机IP>:9243/metrics访问指标接口,查看CPU温度数据。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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