
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Arch Linux的Docker镜像,专为C/C++/Java项目的持续集成(CI)流程设计。依托Arch Linux的滚动更新特性,提供最新的开发工具链和运行环境,确保项目在最新依赖环境下完成自动化构建、测试与部署。
bashdocker run -it --rm -v /local/project/path:/ci/workspace arch_carv
-v /local/project/path:/ci/workspace:挂载本地项目目录到容器工作区--rm:任务完成后自动清理容器,适合临时CI任务在项目根目录的.gitlab-ci.yml中配置:
yamlstages: - build cpp-build: stage: build image: arch_carv script: - cd /ci/workspace - g++ -std=c++20 src/*.cpp -o app - ./app --test java-build: stage: build image: arch_carv script: - cd /ci/workspace - javac -source 21 src/main/java/*.java - java -cp src/main/java Main
yamlversion: '3.8' services: ci-pipeline: image: arch_carv volumes: - ./:/ci/workspace - m2-repo:/root/.m2 # 缓存Maven依赖 command: | sh -c "cd /ci/workspace && \ make clean all && \ mvn test" volumes: m2-repo: # 持久化Maven仓库缓存
docker pull arch_carv更新镜像,以获取最新的工具链版本docker exec进入容器后使用pacman安装额外依赖(需root权限)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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