
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CARV协议验证节点镜像用于部署和运行CARV协议网络中的验证节点,核心功能是参与网络共识机制,验证交易或数据的合法性,维护网络安全与数据一致性,是CARV协议去中心化网络的关键组成部分。
bashdocker run -d \ --name carv-verifier-node \ -p 30333:30333 \ # P2P通信端口 -p 9933:9933 \ # RPC API端口 -v /host/path/to/data:/data \ # 数据持久化目录 -e NODE_ID="your-unique-node-id" \ -e NETWORK="mainnet" \ # 网络类型:mainnet/testnet -e LOG_LEVEL="info" \ carvprotocol/verifier-node:latest
yamlversion: '3.8' services: carv-verifier: image: carvprotocol/verifier-node:latest container_name: carv-verifier-node restart: unless-stopped ports: - "30333:30333" # P2P通信端口 - "9933:9933" # RPC API端口 volumes: - ./node-data:/data # 本地数据目录映射 environment: - NODE_ID=node-001 # 节点唯一标识 - NETWORK=testnet # 网络环境 - DATA_DIR=/data # 容器内数据存储路径 - LOG_LEVEL=debug # 日志级别 - RPC_PORT=9933 # RPC服务端口 - P2P_PORT=30333 # P2P通信端口
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 可选值 |
|---|---|---|---|
| NODE_ID | 节点唯一标识符 | 自动生成 | 自定义字符串 |
| NETWORK | 网络环境类型 | testnet | mainnet, testnet |
| DATA_DIR | 数据存储目录 | /data | 容器内绝对路径 |
| LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info | trace, debug, info, warn, error |
| RPC_PORT | RPC API服务端口 | 9933 | 1-65535 |
| P2P_PORT | P2P节点通信端口 | 30333 | 1-65535 |
通过 -v /host/path/to/data:/data 映射本地目录到容器内/data路径,确保节点数据(包括***状态、密钥等)在容器重启后不丢失。建议使用专用存储卷或持久化目录。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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