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无GPU支持的Notebook蓝图镜像,用于提供基础的Notebook环境搭建框架,适合不需要GPU加速的场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cassinyio仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Notebook镜像(无GPU支持)

概述

本镜像为无GPU支持的Notebook蓝图,旨在提供基础的Notebook环境搭建框架。它不包含GPU相关驱动和依赖,专注于轻量级部署,适用于不需要GPU加速的Notebook应用场景。

核心功能与特性

  • 无GPU依赖:不包含任何GPU驱动及相关库,降低资源占用和镜像体积
  • 基础环境支持:提供基础的Notebook运行环境,满足基本使用需求
  • 轻量级设计:优化镜像构建,减少不必要组件,提升部署效率
  • 可扩展性:支持通过自定义配置或挂载卷扩展功能

使用场景

  • 开发环境:本地或服务器端搭建基础Notebook开发环境
  • 教学场景:编程教学、数据分析入门等无需GPU的教学活动
  • 轻量数据分析:处理小规模数据、基础数据可视化与分析任务
  • 演示环境:快速部署Notebook示例,展示基础功能

使用方法

基本部署

通过docker run命令启动容器:

bash
docker run -d -p 8888:8888 cassinyio/notebook

访问Notebook

容器启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8888,根据容器日志中的访问token进行身份验证。获取token命令:

bash
docker logs <容器ID>

环境变量配置

支持以下环境变量自定义配置:

  • NOTEBOOK_PORT:Notebook服务端口,默认8888
  • NOTEBOOK_PASSWORD:访问密码(需使用sha1加密格式)

示例(设置自定义密码):

bash
# 生成sha1加密密码(需先安装python3-notebook)
python -c "from notebook.auth import passwd; print(passwd())"
# 输出类似:sha1:abc123...

# 使用加密密码启动容器
docker run -d -p 8888:8888 -e NOTEBOOK_PASSWORD='sha1:abc123...' cassinyio/notebook

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  notebook:
    image: cassinyio/notebook
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - NOTEBOOK_PORT=8888
    volumes:
      - ./notebook_data:/home/jovyan/work  # 挂载本地目录保存Notebook文件
    restart: unless-stopped

反馈与支持

如遇到使用问题或需要功能建议,请通过GitHub仓库提交issue:https://github.com/cassinyio/notebook

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 notebook 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cassinyio/notebook:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cassinyio/notebook:<标签>

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