
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker配置用于快速搭建本地RabbitMQ集群,支持多节点部署,适用于本地开发和测试环境中需要RabbitMQ集群的场景。通过简单的命令即可部署包含多个节点的RabbitMQ集群,并提供管理控制台进行集群监控和管理。
适用于本地开发、测试环境中需要RabbitMQ集群的场景,如验证分布式消息队列功能、测试集群容错能力等。
构建镜像
bashgit clone git@github.com:cbirajdar/rabbitmq-docker.git
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/cbirajdar/rabbitmq
bashdocker build -t cbirajdar/rabbitmq .
若未安装Docker,请参考https://docs.docker.com/engine/installation/
确认bashdocker images
cbirajdar/rabbitmq镜像已成功拉取或构建。运行集群
可通过以下两种方式运行集群:
使用docker-compose
bashcd cluster && docker-compose up -d
使用docker run
依次启动三个节点:
bash# 节点1 docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --hostname rabbitmq1 --name rabbitmq1 docker.xuanyuan.run/cbirajdar/rabbitmq # 节点2(链接节点1) docker run -p 5673:5672 -p 15673:15672 --hostname rabbitmq2 --name rabbitmq2 --link rabbitmq1 docker.xuanyuan.run/cbirajdar/rabbitmq # 节点3(链接节点1和节点2) docker run -p 5674:5672 -p 15674:15672 --hostname rabbitmq3 --name rabbitmq3 --link rabbitmq1 --link rabbitmq2 docker.xuanyuan.run/cbirajdar/rabbitmq
验证集群
bashecho $DOCKER_HOST | awk -v FS="(tcp://|:)" '{print $2}'
集群测试
可通过以下项目对集群进行简单测试:
停止和销毁节点
bashdocker stop $(docker ps -f "name=rabbitmq*" -a -q) docker rm $(docker ps -f "name=rabbitmq*" -a -q)
IMAGE_ID为实际镜像ID):
bashdocker rmi $(IMAGE_ID)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 cbirajdar/rabbitmq 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: