
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Listarr是一款便捷应用,可将Trakt列表导入到Sonarr中,旨在模拟Radarr中的自定义列表功能。
!https://github.com/christophercatt/listarr/blob/master/homescreen.png?raw=true
Listarr专注于整合Trakt与Sonarr,帮助用户将Trakt上的影视列表同步到Sonarr,实现更高效的媒体管理,简化从追踪到下载的流程。
适用于使用Trakt追踪影视并通过Sonarr管理剧集下载的用户,自动同步想看的影视列表到Sonarr,减少手动操作。
npm start后访问localhost:5000。bash# 克隆仓库 git clone https://github.com/christophercatt/listarr.git # 进入项目目录 cd listarr # 构建镜像 docker build -t ccatt601/listarr .
bashdocker run -d -p '主机端口':5000 -v /本地路径/存储数据:/app/server/config/ ccatt601/listarr
镜像也可直接从https://hub.docker.com/repository/docker/ccatt601/listarr%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82
计划新增功能:
可通过Trello看板追踪功能状态,若需请求新功能,请提交Issue。
这是开发者首次使用相关技术构建的应用,欢迎提交Pull Request。重大变更请先开Issue讨论。
Listarr采用MIT许可证。
若觉得该项目有帮助,可通过以下方式支持开发者:
![Buy Me A Coffee]([***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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