如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此Assemblyline服务使用Python库py-oletools和hachoir提取元数据和网络信息,并报告Microsoft OLE和XML文档中的异常。
Oletools服务将为每个文件报告以下存在的信息:
独立宏:(AL TAG: technique.macro)
嵌入式文档流和OLE信息:
名称和元数据(作者、公司、最后保存时间等)。 AL标签:
file.ole.summary.title, file.ole.summary.subject, file.ole.summary.author, file.ole.summary.comment, file.ole.summary.last_saved_by, file.ole.summary.last_printed, file.ole.summary.create_time, file.ole.summary.last_saved_time, file.ole.summary.manager, file.ole.summary.company, file.ole.summary.codepage
CLSID(标记已知***值)。(AL TAG: file.ole.clsid)
可疑XML/OLE流特征:
MSO DDE链接(AL TAG: file.ole.dde_link)
可能的VBA stomping。当宏转储和pcode转储之间的可疑内容存在差异时确定。
服务将提取:
如果在深度扫描模式下,将提取所有OLE流,并使用hachoir进行深度对象分析。
Assemblyline服务基于https://hub.docker.com/r/cccs/assemblyline-v4-service-base%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian 11,包含Python 3.11。
Assemblyline服务使用以下标签定义:
| 标签类型 | 描述 | 示例标签 |
|---|---|---|
| latest | 最新构建(可能不稳定)。 | latest |
| build_type | 构建类型。dev为最新不稳定构建,stable为最新稳定构建。 | stable 或 dev |
| series | 完整构建详情,包括版本和构建类型:version.buildType。 | 4.5.stable、4.5.1.dev3 |
这是一个Assemblyline服务,设计用于Assemblyline框架中运行。
如果要在本地测试此服务,可以直接从shell运行Docker镜像:
docker run \ --name Oletools \ --env SERVICE_API_HOST=[***] \ --network=host \ cccs/assemblyline-service-oletools
要将此服务添加到Assemblyline部署,请遵循https://cybercentrecanada.github.io/assemblyline4_docs/developer_manual/services/run_your_service/#add-the-container-to-your-deployment%E3%80%82
Assemblyline的通用文档可在以下地址找到:https://cybercentrecanada.github.io/assemblyline4_docs/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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