如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
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Assemblyline Sigma服务用于自动化检测Windows Sysmon事件日志中指示***行为的活动。该服务是Assemblyline框架的一部分,专门设计用于扫描Windows事件日志并识别潜在的安全威胁。
该服务适用于需要持续监控Windows系统安全事件的环境,特别适合:
该服务基于cccs/assemblyline-v4-service-base镜像构建,该基础镜像基于Debian 11并包含Python 3.11。
Assemblyline服务使用以下标签定义:
| 标签类型 | 描述 | 示例标签 |
|---|---|---|
| latest | 最新构建版本(可能不稳定) | latest |
| build_type | 构建类型,dev表示最新不稳定版本,stable表示最新稳定版本 | stable 或 dev |
| series | 完整构建详情,包含版本和构建类型:version.buildType | 4.5.stable、4.5.1.dev3 |
虽然该服务设计为Assemblyline框架的一部分运行,但也可以通过以下命令进行本地测试:
bashdocker run \ --name Sigma \ --env SERVICE_API_HOST=http://`ip addr show docker0 | grep "inet " | awk '{print $2}' | cut -f1 -d"/"`:5003 \ --network=host \ cccs/assemblyline-service-sigma
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
| SERVICE_API_HOST | Assemblyline API服务地址 | [***] |
要将此服务添加到您的Assemblyline部署,请遵循官方指南:https://cybercentrecanada.github.io/assemblyline4_docs/developer_manual/services/run_your_service/#add-the-container-to-your-deployment
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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