
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
,其中标签名称中的 '.' 替换为 '_' # 例如,若要匹配 network.ip 标签,应使用 al_network_ip
由于 YARA 中外部引用的实现方式,我们无法为标签类型字段提供值列表。因此,如果某个标签类型有多个值,它们将使用管道符连接。
例如,如果某个结果包含以下 network.static.ip 标签:127.0.0.1、127.0.0.11。这在 YARA 外部引用中会表示为:"127.0.0.1 | 127.0.0.11"。这意味着您不能在签名中使用精确匹配,也不能使用 startswith 和 endswith 正则表达式(^$),因为您不知道已生成了多少不同类型的标签。
尽管如此,您可以使用单词边界分隔符来查找精确匹配。例如,如果您想在前述示例中匹配本地主机 IP,可以使用以下方式:
al_network_static_ip matches /\b127\.0\.0\.1\b/
Assemblyline 服务基于 https://hub.docker.com/r/cccs/assemblyline-v4-service-base 构建,该基础镜像基于 Debian 11 并带有 Python 3.11。
Assemblyline 服务使用以下标签定义:
| 标签类型 | 描述 | 示例标签 |
|---|---|---|
| latest | 最新构建版本(可能不稳定)。 | latest |
| build_type | 构建类型。dev 是最新的不稳定构建版本,stable 是最新的稳定构建版本。 | stable 或 dev |
| series | 完整构建详情,包括版本和构建类型:version.buildType。 | 4.5.stable、4.5.1.dev3 |
这是一个 Assemblyline 服务,设计用于在 Assemblyline 框架中运行。
如果您想在本地测试此服务,可以直接从 shell 运行 Docker 镜像:
docker run \ --name Tagcheck \ --env SERVICE_API_HOST=[***] \ --network=host \ cccs/assemblyline-service-tagcheck
要将此服务添加到您的 Assemblyline 部署中,请遵循此 https://cybercentrecanada.github.io/assemblyline4_docs/developer_manual/services/run_your_service/#add-the-container-to-your-deployment%E3%80%82
Assemblyline 通用文档可在以下位置找到:https://cybercentrecanada.github.io/assemblyline4_docs/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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