
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
hydro命令与Docker镜像!https://img.shields.io/docker/build/cchdo/libcchdo
该镜像将CCHDO数据工具docker化,解决了复杂的依赖安装问题(含旧版CCHDO MySQL数据库副本)。安装仅需拉取镜像,调用hydro命令需按以下步骤操作。
brew cask install docker避免Docker Hub登录问题;其他平台按官方指南安装。docker pull docker.xuanyuan.run/cchdo/libcchdo,等待进度完成即可。docker run --rm cchdo/libcchdo,输出帮助文本及"hydro: error: too few arguments"表示镜像正常(--rm自动清理容器)。-v参数将主机目录映射到容器/context(推荐当前目录):docker run --rm -v $(pwd):/context cchdo/libcchdo-e传递合并身份参数(可链式添加):
bashdocker run --rm -e LIBCCHDO_MERGER_DIVISION=CCH -e LIBCCHDO_MERGER_INITIALS=AMB -e LIBCCHDO_MERGER_INSTITUTION=SIO -v $(pwd):/context docker.xuanyuan.run/cchdo/libcchdo
hydro,执行hydro env验证配置(输出prod、***及文件标记)。--it参数会导致ZIP/二进制输出无效,默认不推荐;若需REPR模式(如hydro shell),添加-it:docker run -it --rm -v $(pwd):/context cchdo/libcchdo。/context映射目录,避免使用绝对路径。用于管理CCHDO数据的实用工具集。
运行tests目录下所有Python测试用例:
bashpython setup.py test
bottle_hy1.csv为例)pythonimport libcchdo.model.datafile as DF import libcchdo.formats.bottle.exchange as botex d = DF.DataFile() with open('bottle_hy1.csv', 'r') as f: botex.read(d, f) # 探索数据列 print(d.columns) if 'OXYGEN' in d.columns: print(d.columns['OXYGEN'].parameter)
删除OXYGEN列并保存:
pythondel d.columns['OXYGEN'] with open('masked_bottle_hy1.csv', 'w') as output: botex.write(d, output)
bashhydro --help hydro convert --help hydro convert any_to_type --type nav test_hy1.csv
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务