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cellprofiler/distributed-cellprofiler

cellprofiler

分布式CellProfiler的官方镜像,用于生物医学图像的分布式分析与处理。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cellprofiler仓库类型:镜像最近更新:9 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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分布式CellProfiler官方Docker镜像文档

镜像概述

概述与主要用途

该镜像为分布式CellProfiler的官方Docker实现。CellProfiler是一款开源生物医学图像分析软件,广泛应用于细胞表型分析、高通量筛选等领域。分布式版本通过集群化部署实现大规模图像数据的并行处理,显著提升分析效率。本镜像提供标准化运行环境,简化分布式CellProfiler的部署与使用,适用于需要处理海量生物医学图像数据的科研场景。

核心功能与特性

  • 官方认证:由CellProfiler团队维护,确保与上游版本同步更新及兼容性
  • 分布式架构:支持多节点协同工作,实现任务并行化,提升大规模数据处理能力
  • 完整分析功能:集成CellProfiler核心模块,支持细胞计数、形态测量、荧光强度分析等生物图像分析功能
  • 环境一致性:通过Docker容器化,消除环境依赖差异,确保分析结果可重复
  • 可扩展性:支持动态扩展计算节点,适应不同规模的数据分析需求
  • 轻量级部署:简化分布式集群配置,降低科研团队的部署门槛

使用场景与适用范围

适用范围

生物医学研究机构、高校实验室、制药企业研发部门、临床诊断研究中心等需要进行生物图像分析的单位。

典型使用场景

  • 大规模细胞培养图像的自动化分析(如干细胞分化监测、肿瘤细胞形态学研究)
  • 高通量药物筛选中的细胞表型筛选与量化分析
  • 多中心协作研究中的标准化图像数据处理流程构建
  • 临床病理图像的辅助分析(如组织切片图像的细胞特征提取)
  • 单细胞图像分析中的高通量数据处理

详细使用方法

获取镜像

bash
docker pull cellprofiler/distributed:latest

基本使用示例(单节点测试)

bash
docker run -v /local/data:/data -v /local/output:/output cellprofiler/distributed:latest \
  --run --pipeline /data/analysis_pipeline.cppipe \
  --input /data/images/ \
  --output /output/results/

说明:

  • -v /local/data:/data:挂载本地数据目录至容器内/data
  • -v /local/output:/output:挂载本地输出目录至容器内/output
  • --pipeline:指定CellProfiler分析流程文件(.cppipe格式)
  • --input:指定输入图像文件目录
  • --output:指定分析结果输出目录

分布式部署示例(docker-compose)

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  master:
    image: cellprofiler/distributed:latest
    command: --master --port 8080
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /shared/data:/data
      - /shared/output:/output
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      - WORKDIR=/data

  worker:
    image: cellprofiler/distributed:latest
    command: --worker --master-url master:8080
    depends_on:
      - master
    volumes:
      - /shared/data:/data
      - /shared/output:/output
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      - WORKER_THREADS=4  # 根据宿主机CPU核心数调整
    deploy:
      replicas: 3  # 启动3个worker节点

启动集群:

bash
docker-compose up -d

提交任务:

bash
docker exec -it [master_container_id] cellprofiler-distributed submit \
  --pipeline /data/pipeline.cppipe \
  --input /data/images/ \
  --output /data/output/

配置参数与环境变量

环境变量描述默认值
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO
WORKDIR容器工作目录/app
MASTER_PORT主节点通信端口8080
WORKER_THREADSWorker节点并发线程数2
DISTRIBUTED_MODE运行模式(master/worker/single)single
DATA_CACHE_SIZE图像数据缓存大小(MB)1024

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 distributed-cellprofiler 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cellprofiler/distributed-cellprofiler:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cellprofiler/distributed-cellprofiler:<标签>

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