
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像作为OpenShift语言镜像(如s2i-ruby、s2i-nodejs、s2i-python等)的基础,包含构建这些镜像所需的所有核心库、工具及开发依赖。它通过在公共层共享开发包,有效节省磁盘空间并提升镜像拉取速度。此外,镜像内置NPM包管理器,便于安装Web应用所需的JavaScript库。对于无需开发库和NPM的场景,可使用其变体s2i-core镜像。
通过设置以下Bash环境变量,实现SCL的自动启用,避免手动操作的繁琐和错误:
BASH_ENV:为所有非交互式Bash会话启用SCLENV:为所有/bin/sh调用启用SCLPROMPT_COMMAND:在交互式shell中启用SCL示例:
BASH_ENV后,所有#!/bin/bash脚本无需手动调用scl enablePROMPT_COMMAND后,执行podman exec ... /bin/bash时自动启用SCLSCL包中的可执行文件(如ruby)未直接位于PATH环境变量指定的目录中,因此:
podman exec <容器ID> ... rubypodman exec <容器ID> ... /bin/bash -c ruby 执行,结合环境变量确保正确调用可执行文件注:文档中示例使用
podman,所有podman命令均可替换为docker,参数保持不变。
s2i-core变体镜像RHEL7基础镜像
需在已订阅的RHEL机器上构建:
bash$ git clone --recursive https://github.com/sclorg/s2i-base-container.git $ cd s2i-base-container $ make build VERSIONS=base TARGET=rhel7
CentOS7基础镜像
从DockerHub拉取
consolepodman pull sclorg/s2i-base-centos7
从源码构建
bash$ git clone --recursive https://github.com/sclorg/s2i-base-container.git $ cd s2i-base-container $ make build VERSIONS=base
注意:省略
VERSION参数时,构建/测试操作将对所有提供的s2i镜像版本执行。
DockerfileDockerfile.rhel7Dockerfile.rhel8Dockerfile.fedora您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务