
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库包含Thermostat Agent基础镜像的Dockerfile,该镜像可用作Java应用镜像或构建器镜像的基础。通过将您的镜像基于rhscl/thermostat-16-agent-rhel7,可按需启用Thermostat Agent来监控Java应用。
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
THERMOSTAT_AGENT_USERNAME | Thermostat Agent连接存储时使用的用户名 |
THERMOSTAT_AGENT_PASSWORD | 连接存储的密码 |
THERMOSTAT_DB_URL | Thermostat存储的URL |
APP_USER | Thermostat需监控的Java应用运行时的用户 |
适用于需要构建具备监控能力的Java应用镜像场景,特别适合需要对Java应用进行性能监控和可维护性管理的开发与运维流程。
该镜像需作为基础镜像在Dockerfile中使用,通过FROM指令引用:
dockerfileFROM rhscl/thermostat-16-agent-rhel7
完整的替换示例:可基于此镜像构建预安装Thermostat Agent的openshift/wildfly-101-centos7镜像,示例参考:
https://github.com/jerboaa/thermostat-agent-container-ex
当镜像层级中包含rhscl/thermostat-16-agent-rhel7后,需设置三个必填环境变量启动Thermostat Agent:
假设构建了基于该镜像的rhscl/thermostat-test镜像(运行Java应用foo),启动命令示例:
bashdocker run -e THERMOSTAT_AGENT_USERNAME=user \ -e THERMOSTAT_AGENT_PASSWORD=pass \ -e THERMOSTAT_DB_URL=jdbc:postgresql://db:5432/thermostat \ rhscl/thermostat-test
可使用rhscl/thermostat-16-storage-rhel7镜像作为Agent的存储端点,实现监控数据的持久化存储。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务