
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该容器镜像包含Varnish 6.0缓存服务器和反向代理,适用于OpenShift和一般用途。用户可选择基于RHEL、CentOS或Fedora的镜像:RHEL镜像可在Red Hat容器目录获取,CentOS镜像在https://hub.docker.com/r/centos/,Fedora镜像在https://registry.fedoraproject.org/。生成的镜像可使用https://github.com/containers/libpod运行。
注意:本文档中的示例使用
podman命令,你可以将所有此类命令替换为docker,参数保持不变。
容器化的Varnish是运行Varnish服务器或构建基于Varnish的应用程序的基础平台。Varnish Cache将网页存储在内存中,避免Web服务器重复创建相同的网页,其提供页面的速度远快于任何应用服务器,显著提升网站性能。
该镜像可作为基于Varnish Cache 6.0的其他应用的基础镜像,利用OpenShift的s2i特性构建应用。
以下示例假设使用rhscl/varnish-6-rhel7镜像(在OpenShift中可通过varnish:6镜像流标签获取)。在OpenShift中构建简单的https://github.com/sclorg/varnish-container/tree/generated/6/test/test-app可通过以下步骤实现:
oc new-app varnish:6~https://github.com/sclorg/varnish-container.git --context-dir=6/test/test-app/
在已安装独立https://github.com/openshift/source-to-image工具的系统上,也可通过以下命令构建相同应用:
$ s2i build https://github.com/sclorg/varnish-container.git --context-dir=6/test/test-app/ rhscl/varnish-6-rhel7 sample-server
$ curl 127.0.0.1:8080
无需进一步配置。
Varnish Cache 6.0容器镜像支持S2I工具(参见使用方法部分)。注意,S2I访问的目录中的default.vcl配置文件需为VCL格式。
无特殊环境变量或卷可用。
Varnish日志输出到标准输出,因此可通过容器日志查看。运行以下命令检查日志:
podman logs <container>
该容器镜像的Dockerfile及其他源码可在https://github.com/sclorg/varnish-container获取。在该仓库中还可找到其他版本的Python环境Dockerfile。CentOS的Dockerfile名为`Dockerfile`,RHEL7的为`Dockerfile.rhel7`,RHEL8的为`Dockerfile.rhel8`,Fedora的为`Dockerfile.fedora`。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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