
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个高度可配置的Docker化Confluent Platform Schema Registry,用于管理Apache Kafka的Schema,确保数据格式的一致性和兼容性。
sr_前缀,下划线代替点号)/etc/schema-registry,可挂载本地配置文件sr_cfg_url环境变量下载远程配置文件任何Schema Registry属性都可以通过环境变量设置,格式为sr_+属性名(下划线代替点)。以下是部分默认配置:
| 环境变量 | 对应属性 | 默认值 |
|---|---|---|
| sr_debug | debug | true |
| sr_kafkastore_connection_url | kafkastore.connection.url | ZOOKEEPER_PORT_2181_TCP_ADDR:ZOOKEEPER_PORT_2181_TCP_PORT |
| sr_kafkastore_topic | kafkastore.topic | _schemas |
| sr_schema_registry_zk_namespace | schema.registry.zk.namespace | schema_registry |
| sr_port | port | 8081 |
链接到本地ZooKeeper实例启动:
shdocker run --rm --name schema-registry -p 8081:8081 --link zookeeper:zookeeper cgswong/confluent-schema-registry
挂载本地配置目录到容器的/etc/schema-registry,即可使用自定义的schema-registry.properties文件。也可通过设置sr_cfg_url环境变量下载远程配置文件。
该镜像基于https://github.com/confluentinc/docker-images%E5%88%86%E5%8F%89%E8%80%8C%E6%9D%A5%E3%80%82%E4%BD%9C%E8%80%85%E6%8C%81%E7%BB%AD%E5%90%91%E5%8E%9F%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%8C%E5%90%8C%E6%97%B6%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E6%AD%A4%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%BB%A5%E6%BB%A1%E8%B6%B3%E6%9B%B4%E5%8F%8A%E6%97%B6%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%92%8C%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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