
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于Conda环境构建,封装了用于加权相关网络分析(Weighted Correlation Network Analysis, WGCNA)的R包,旨在为用户提供便捷、一致的分析环境,避免本地配置依赖的繁琐与冲突,快速开展相关数据挖掘工作。
镜像内置预配置的R环境和WGCNA包,无需额外安装依赖。用户可通过交互模式运行R,或挂载本地目录执行分析脚本。
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/cgwyx/wgcna_conda_docker R
bashdocker run -v $(pwd):/workspace -w /workspace docker.xuanyuan.run/cgwyx/wgcna_conda_docker Rscript your_wgcna_script.R
(注:将your_wgcna_script.R替换为本地的WGCNA分析脚本路径)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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