challisa/easyocr

EasyOCR Docker镜像

镜像概述

本镜像基于开源项目EasyOCR构建，提供开箱即用的多语言文字识别服务。支持59种语言（含简繁中文、日、韩、泰等），可通过API或命令行提取图像文字，适用于文档扫描、图像解析等场景。

核心功能

• 多语言识别：覆盖59种语言，含简繁中文、日文、韩文、阿拉伯文等；
• GPU加速：默认开启GPU支持，低配置环境可切换至CPU模式；
• 灵活输出：返回文字的 bounding box、内容及置信度，支持简化输出；
• 自定义配置：允许设置字符白名单/黑名单、调整图像对比度、检测阈值等；
• 多输入源：支持本地文件、OpenCV对象、字节流及图像URL。

使用场景

1. 文档数字化：提取扫描件、PDF图片中的文字内容；
2. 图像文字解析：识别广告、海报、截图中的文本信息；
3. 多语言处理：解析中英文混合文档、跨境商品标签等；
4. 自动化流程：集成到数据采集、内容审核等系统中。

配置说明

关键参数

• 语言列表：通过lang_list指定识别语言（如['ch_sim','en']）；
• GPU开关：gpu=True开启加速（默认），gpu=False切换CPU；
• 输出细节：detail=1返回完整信息，detail=0仅返回文本；
• 字符过滤：allowlist限制识别字符，blocklist排除特定字符。

Docker部署示例

命令行识别本地图片

bash
docker run -v $(pwd)/images:/images docker.xuanyuan.run/challisa/easyocr easyocr -l ch_sim en -f /images/chinese.jpg --detail=1 --gpu=True

容器内Python API调用

python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('/images/chinese.jpg')
print(result)