
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像用于在容器内模拟多区域(multilocale)Chapel平台,基于Chapel核心镜像重新构建,通过启用CHPL_COMM=gasnet通信层和GASNET_SPAWNFN=L生成函数,支持多区域Chapel程序的开发与执行环境。
chpl编译时生成两个二进制文件(如hello和hello_real)-nl #参数显式指定区域数量(#为具体数字)适用于需要在隔离环境中开发、测试多区域Chapel程序的用户,尤其适合验证多区域通信逻辑、调试区域相关代码或进行多区域程序的快速原型开发。
使用chpl命令编译Chapel源代码,自动生成多区域执行所需的两个二进制文件:
bash# 示例:编译hello.chpl程序 chpl hello.chpl # 生成文件:hello 和 hello_real
执行编译生成的二进制文件时,必须通过-nl参数指定区域数量:
bash# 示例:使用2个区域运行程序 ./hello -nl 2
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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