
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个Docker化的ClamAV杀毒软件数据库私有镜像。
仓库地址:https://github.com/chmey/docker-clamav-mirror
ClamAV默认使用官方镜像,但允许配置PrivateMirror或DatabaseMirror为自定义主机名或IP地址。官方镜像虽准确且快速,但短时间内多次更新(通过FreshClam工具)会对IP进行限速,当本地有多台ClamAV主机定期更新时,此问题尤为突出。此时搭建私有镜像更为合适,本Docker化项目的私有镜像每数小时(可配置)更新一次数据库,本地网络内的ClamAV主机可配置为从该私有镜像拉取数据库。
bash# 创建持久化卷 sudo docker volume create clamav_database # 运行镜像(80端口、挂载卷、停止后自动删除) sudo docker run --rm --name clamav_mirror -p 80:80 -v clamav_database:/clamav chmey/clamav-mirror:latest
在ClamAV主机的freshclam.conf中设置:
DatabaseMirror http://my-dockerized-clamav-mirror
请将主机名替换为私有镜像主机的IP或主机名。
数据库更新使用ClamAV联合开发者Micah Snyder开发的Python工具cvdupdate:
目前需修改mirror.py中的参数并重建镜像,未来将支持通过环境变量进行配置。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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