
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GLeurquin/ffmpeg:7.1.1 是基于 https://github.com/GLeurquin/ffmpeg 仓库构建的FFmpeg分支镜像,版本为7.1.1。其核心用途是解决 jrottenberg/ffmpeg 仓库中标签为7.1.1-scratch320的镜像实际运行FFmpeg 7.1版本而非7.1.1版本的问题,确保用户能够使用准确的FFmpeg 7.1.1版本进行媒体处理任务。
适用于需要精确运行FFmpeg 7.1.1版本的场景,包括但不限于:
1. 拉取镜像
bashdocker pull GLeurquin/ffmpeg:7.1.1
2. 验证版本
运行以下命令确认FFmpeg版本:
bashdocker run --rm GLeurquin/ffmpeg:7.1.1 ffmpeg -version
输出应显示ffmpeg version 7.1.1,确认版本准确性。
3. 执行媒体处理任务
示例1:视频格式转换
将本地input.mp4转换为output.avi:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workdir GLeurquin/ffmpeg:7.1.1 ffmpeg -i /workdir/input.mp4 /workdir/output.avi
(-v $(pwd):/workdir参数将当前目录挂载到容器内/workdir,实现文件读写)
示例2:提取音频
从视频文件中提取音频并保存为MP3:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workdir GLeurquin/ffmpeg:7.1.1 ffmpeg -i /workdir/input.mp4 -vn -acodec libmp3lame /workdir/audio.mp3
-v参数挂载本地目录,确保容器可访问输入文件并输出处理结果。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 chocolatehippy/ffmpeg 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: