
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于progrium/stress工具优化,通过硬编码CPU压力参数,生成可控的CPU负载,主要用于测试Kubernetes(k8s)集群在不同CPU负载下的性能表现、资源调度能力及稳定性。
通过命令行参数配置压力参数,常用参数如下:
--cpu N:指定使用N个CPU核心进行压力测试;--timeout T:设置压力测试持续时间(单位:秒);--vm M:(可选)同时模拟内存压力(M为内存块数量)。bash# 使用2个CPU核心持续测试60秒 docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/chriskranz/cpu-stress --cpu 2 --timeout 60
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cpu-stress-test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cpu-stress template: metadata: labels: app: cpu-stress spec: containers: - name: cpu-stress image: chriskranz/cpu-stress args: ["--cpu", "2", "--timeout", "300"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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