
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Gladys项目的Pull Request(PR)开发提供专用开发环境,旨在为开发者提供一致、预配置的运行环境,简化PR开发流程并提升协作效率。主要用于支持PR相关的代码开发、功能测试及兼容性验证工作。
bash# 拉取镜像(假设镜像标签为gladys/pr-dev:latest) docker pull gladys/pr-dev:latest # 运行容器并挂载本地代码目录 docker run -it --rm \ -v /本地/gladys代码目录:/app \ -w /app \ gladys/pr-dev:latest \ /bin/bash
上述命令启动容器并进入交互式终端,本地代码目录挂载至容器内/app路径,可直接执行开发命令(如npm install、npm run dev等)。
通过-e参数设置环境变量,调整容器运行行为:
NODE_ENV:开发环境类型,默认值为development,可选test(测试环境)。PORT:应用运行端口,默认值为3000,需映射端口时配合-p参数(如-p 3000:3000)。示例(指定测试环境并映射端口):
bashdocker run -it --rm \ -v /本地/gladys代码目录:/app \ -w /app \ -e NODE_ENV=test \ -p 3000:3000 \ gladys/pr-dev:latest \ npm run test
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: pr-dev: image: gladys/pr-dev:latest volumes: - /本地/gladys代码目录:/app working_dir: /app environment: - NODE_ENV=development - PORT=3000 ports: - "3000:3000" tty: true
启动服务:
bashdocker-compose up -d # 进入容器终端 docker-compose exec pr-dev /bin/bash
容器内可执行Gladys项目标准开发命令:
npm installnpm run devnpm run testnpm run build--rm参数(建议通过挂载卷管理依赖以保持环境一致性)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务