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CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
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CircleCI 便捷镜像 => Python

一个专注于持续集成的Python Docker镜像,专为在CircleCI上运行而构建。

![CircleCI构建状态]([] ![软件许可证]([] ![Docker拉取次数]([] ![CircleCI社区]([] ![仓库]([***]

此镜像旨在取代旧版CircleCI Python镜像circleci/python。

cimg/python是由CircleCI创建的Docker镜像,专为持续集成构建而设计。每个标签都通过pyenv包含完整的Python版本。预装了pip、pipenv和poetry,以及在CircleCI环境中成功完成构建所需的任何二进制文件和工具。

目录

  • 开始使用
  • 镜像工作原理
  • 开发
  • 贡献
  • 额外资源
  • 许可证

开始使用

此镜像可与CircleCI docker执行器一起使用。例如:

yaml
jobs:
  build:
    docker:
      - image: cimg/python:3.8
    steps:
      - checkout
      - run: python --version

在上面的示例中,CircleCI Python Docker镜像用作主容器。更具体地说,使用了标签3.8,这意味着Python的版本将是Python v3.8。现在可以在此作业的步骤中使用Python。

镜像工作原理

此镜像包含Python编程语言以及pip、pipenv和poetry。解释器通过pyenv提供,允许您在构建过程中更改Python版本。

变体

变体镜像通常包含相同的基础软件,但有一些额外的修改。

Node.js

Node.js变体与Python镜像相同,但还安装了Node.js。可以通过在现有cimg/python标签末尾添加-node来使用Node.js变体。

yaml
jobs:
  build:
    docker:
      - image: cimg/python:3.7-node
    steps:
      - checkout
      - run: python --version
      - run: node --version

浏览器

浏览器变体与Python镜像相同,但通过apt预安装了Node.js、Java、Selenium和浏览器依赖项。可以通过在现有cimg/python标签末尾添加-browser来使用浏览器变体。浏览器变体旨在与CircleCI浏览器工具orb配合使用。您可以使用orb在构建中安装特定版本的Google Chrome和/或Firefox。该镜像包含使用浏览器及其驱动程序所需的所有支持工具。

yaml
orbs:
  browser-tools: circleci/browser-tools@1.1

jobs:
  build:
    docker:
      - image: cimg/python:3.7-browsers
    steps:
      - browser-tools/install-browser-tools
      - checkout
      - run: |
          python --version
          node --version
          java --version
          google-chrome --version

标签方案

此镜像具有以下标签方案:

cimg/python:<python-version>[-variant]

<python-version> - 要使用的Python版本。可以是完整的SemVer点版本(如3.8.1)或仅次要版本(如3.8)。如果使用次要版本标签,它将自动指向Python项目发布的未来补丁更新。例如,标签3.8现在指向Python v3.8.5,但当下一个版本发布时,它将指向Python v3.8.6。

[-variant] - 如果可用,可以选择使用变体标签。例如,可以像这样使用Node.js变体:cimg/python:3.7-node。

开发

可以使用此仓库在本地构建和运行镜像。这有以下要求:

  • Linux本地机器(已测试Ubuntu)或macOS
  • 现代版本的Bash(v4+)
  • 现代版本的Docker Engine(v19.03+)

社区用户克隆(对本仓库没有写权限)

在GitHub上fork此仓库。获取克隆URL时,您需要在克隆命令中添加--recurse-submodules以填充此仓库中包含的Git子模块。它看起来像这样:

bash
git clone --recurse-submodules <我的克隆URL>

如果您错过了此步骤并已克隆,可以运行git submodule update --recursive来填充子模块。然后您可以选择将此仓库添加为自己仓库的上游:

bash
git remote add upstream [***]

维护者克隆(您对本仓库有写权限)

使用以下命令克隆项目以填充子模块:

bash
git clone --recurse-submodules ***:CircleCI-Public/cimg-python.git

生成Dockerfiles

可以使用gen-dockerfiles.sh脚本为特定Python版本生成Dockerfiles。例如,要为Python v3.7.7生成Dockerfile,您可以从仓库根目录运行以下命令:

bash
./shared/gen-dockerfiles.sh 3.7.7

生成的Dockerfile将位于./3.7/Dockefile。要在本地构建此镜像并试用,您可以运行以下命令:

bash
cd 3.7
docker build -t test/python:3.7.7 .
docker run -it test/python:3.7.7 bash

构建Dockerfiles

要像此仓库一样在本地构建Docker镜像,您需要运行build-images.sh脚本:

bash
./build-images.sh

这需要在首先生成Dockerfiles之后运行。发布CircleCI的正式镜像时,此脚本是从CircleCI管道运行的,而不是在本地运行。

提交拉取请求

确保版本化Dockerfiles和build-images.sh的所有更改都已还原,只留下Dockerfile.template作为修改后的文件。在测试上述部分时,这些文件会被修改。特定版本将在镜像发布时包含在内。

发布***镜像(仅维护者)

各个脚本(如上所述)可用于为镜像创建正确的文件,然后添加到新的git分支、提交等。包含一个发布脚本以使此过程更容易。要为此镜像进行正确的发布,让我们使用假的Python版本v99.9.9,您可以从仓库根目录运行以下命令:

bash
./shared/release.sh 99.9.9

这将自动创建一个新的Git分支,生成Dockerfile(s),暂存更改,提交它们,并将它们推送到GitHub。提交消息将以字符串[release]结尾。CircleCI使用此字符串来知道何时将镜像推送到Docker Hub。之后需要做的就是:

  • 等待CircleCI上的构建通过
  • 审查PR
  • 合并PR

然后主分支构建将发布版本。

合并更改

更改如何合并到此镜像取决于它们的来源。

构建脚本 - ./shared子模块中的更改在其自己的仓库中发生。要使这些更改影响此镜像,需要更新子模块。通常像这样:

bash
cd shared
git pull
cd ..
git add shared
git commit -m "更新子模块以修复foo。"

父镜像 - 按照设计,当父镜像发生更改时,它们不会出现在现有Python镜像中。这有助于"确定性"并防止破坏客户构建。新的Python镜像将自动获取更改。

如果您确实想将父镜像的更改发布到Python镜像中,则必须像构建新镜像一样构建特定的镜像版本。这将创建一个新的Dockerfile,一旦发布,就是一个新的镜像。

Python特定更改 - 编辑此仓库中的Dockerfile.template文件是专门修改Python镜像的方法。不要忘记,要在本地查看任何这些更改,需要再次运行gen-dockerfiles.sh脚本(见上文)。

贡献

我们鼓励对此仓库提出问题和拉取请求,但是,为了珍惜您的时间,请注意以下几点:

  1. 我们不会在此镜像中包含所有内容。为了在Python镜像中添加工具,它必须是维护良好的,并且对大量Python开发者有用。添加的每个工具都会使所有用户的镜像变大且变慢,因此彻底检查镜像中的内容将使每个人受益。
  2. 欢迎PR。如果您有一个可能需要大量时间才能完成的PR,最好先打开一个问题进行讨论,以确保值得投入时间。
  3. 问题应该是报告错误或请求在此镜像中添加/删除工具。有关镜像的帮助,请访问CircleCI Discuss。

额外资源

CircleCI文档 - CircleCI文档网站。 CircleCI配置参考 - 来自CircleCI文档,配置参考页面是我们最有用的页面之一。它将列出.circleci/config.yml中支持的所有键和值。 Docker文档 - 对于简单项目,这不是必需的,但如果您想深入学Docker,这是一个很好的资源。

许可证

此仓库根据MIT许可证授权。许可证可以在此处找到。

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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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