如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Tesseract OCR引擎提供封装功能,可实现从多种格式的文件中提取文本数据,简化光学字符识别的使用流程,适用于需要快速从图像或PDF中获取文本信息的场景。
Dockerfile链接latest (pyocr/Dockerfile)使用cincan工具
从PNG图像中提取文本:
bashcincan run cincan/pyocr samples/scam-sms.png
直接使用docker命令
需将示例文件所在的绝对目录(如/home/myname/mysamples)挂载到容器中:
bashdocker run --rm -v <SAMPLES>:/samples cincan/pyocr /samples/scam-sms.png
注:将
<SAMPLES>替换为实际的示例文件目录路径
使用-d标志可仅识别数字(如电话号码):
使用cincan工具
bashcincan run cincan/pyocr samples/scam-sms.png -d
直接使用docker命令
bashdocker run --rm -v <SAMPLES>:/samples cincan/pyocr /samples/scam-sms.png -d
注:将
<SAMPLES>替换为实际的示例文件目录路径
[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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