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用于执行Docker镜像缓存LRU垃圾回收的工具

6 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:circleci仓库类型:镜像最近更新:21 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
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Docker镜像缓存LRU垃圾回收代理

镜像概述

简介

Docker镜像缓存LRU垃圾回收代理(以下简称“镜像缓存代理”)是一款轻量级工具,通过LRU(最近最少使用)算法自动管理Docker镜像缓存,识别并回收不再需要的镜像文件,释放磁盘空间,避免因缓存膨胀导致的存储资源耗尽问题。

主要用途

  • 自动清理Docker宿主机上长期未使用的镜像缓存
  • 基于访问频率动态控制缓存占用空间
  • 保障Docker环境存储资源的稳定可用
  • 降低手动清理镜像的运维成本

核心功能与特性

LRU策略回收

  • 采用LRU算法优先删除最近最少访问的镜像,保留高频使用镜像
  • 基于Docker镜像元数据(如最后访问时间、创建时间)计算回收优先级

智能缓存控制

  • 支持设置最大缓存占用空间阈值,超过阈值自动触发清理
  • 可配置最小保留镜像数量,避免误删基础依赖镜像

自动化运维

  • 支持定时周期检查(如每小时/每天),无需人工干预
  • 实时监控缓存增长趋势,提前触发清理动作

安全操作保障

  • 仅删除未被容器引用的镜像,避免影响运行中服务
  • 支持配置排除规则,保护核心业务镜像(如指定镜像名、标签)

轻量级设计

  • 无额外依赖,直接通过Docker API与宿主机交互
  • 资源占用低(内存<50MB,CPU使用率<5%)

使用场景与适用范围

CI/CD流水线环境

  • 解决因频繁构建/拉取镜像导致的缓存堆积问题
  • 保障构建节点磁盘空间稳定,避免流水线中断

多项目开发环境

  • 清理不同项目遗留的临时镜像,释放开发机存储资源
  • 避免因镜像缓存过大导致的Docker服务异常

生产环境边缘节点

  • 在资源受限的边缘设备(如IoT网关、边缘服务器)中控制镜像存储
  • 保障核心业务镜像优先留存,提升系统稳定性

容器化测试环境

  • 自动化清理测试过程中产生的临时镜像,降低测试环境维护成本
  • 确保测试环境存储状态一致,减少环境差异导致的测试偏差

使用方法与配置说明

快速启动(docker run)

bash
docker run -d \
  --name image-cache-agent \
  --restart always \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e MAX_CACHE_SIZE="20GB" \
  -e CHECK_INTERVAL="3600" \
  -e MIN_RESERVE_COUNT="5" \
  -e EXCLUDE_IMAGES="nginx:latest,mysql:8.0" \
  image-cache-lru-agent:latest

Docker Compose配置

yaml
version: '3.8'
services:
  image-cache-agent:
    image: image-cache-lru-agent:latest
    container_name: image-cache-agent
    restart: always
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # 挂载Docker socket以访问Docker API
    environment:
      - MAX_CACHE_SIZE=15GB  # 最大缓存占用空间
      - CHECK_INTERVAL=1800  # 检查间隔(秒),默认3600秒
      - MIN_RESERVE_COUNT=3  # 最小保留镜像数量,默认10
      - EXCLUDE_IMAGES=redis:alpine,ubuntu:22.04  # 排除的镜像(逗号分隔)
      - FORCE_CLEAN_ON_START=true  # 容器启动时是否立即执行一次清理
      - LOG_LEVEL=info  # 日志级别:debug/info/warn/error
    networks:
      - docker-network

networks:
  docker-network:
    driver: bridge

环境变量参数说明

环境变量名描述类型默认值示例值
MAX_CACHE_SIZE允许的最大缓存占用空间字符串10GB"20GB"、"5000MB"
CHECK_INTERVAL缓存检查周期(秒)整数36001800(30分钟)
MIN_RESERVE_COUNT清理后至少保留的镜像数量整数105
EXCLUDE_IMAGES不参与清理的镜像(名称:标签,逗号分隔)字符串空"nginx:latest,alpine:*"
FORCE_CLEAN_ON_START容器启动时是否立即执行清理布尔falsetrue
DELETE_UNUSED_DAYS超过指定天数未使用的镜像强制删除整数3014(2周)
LOG_LEVEL日志输出级别字符串infodebug
DRY_RUN仅模拟清理操作,不实际删除镜像布尔falsetrue

高级配置示例

场景1:CI/CD节点配置

bash
docker run -d \
  --name ci-image-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e MAX_CACHE_SIZE="50GB" \
  -e CHECK_INTERVAL="1800" \
  -e MIN_RESERVE_COUNT="3" \
  -e DELETE_UNUSED_DAYS="1" \
  -e EXCLUDE_IMAGES="jenkins/jnlp-agent:latest" \
  -e LOG_LEVEL="warn" \
  image-cache-lru-agent:latest

说明:CI节点每日构建产生大量临时镜像,配置1天未使用即清理,保留核心构建代理镜像

场景2:生产边缘节点配置

bash
docker run -d \
  --name edge-image-agent \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e MAX_CACHE_SIZE="10GB" \
  -e CHECK_INTERVAL="86400" \
  -e MIN_RESERVE_COUNT="8" \
  -e EXCLUDE_IMAGES="edge-gateway:prod,data-collector:*" \
  -e DRY_RUN="true" \
  image-cache-lru-agent:latest

说明:边缘节点存储资源有限,配置每日检查,先通过DRY_RUN验证清理策略,排除生产核心镜像

注意事项

  1. 权限要求:容器需挂载/var/run/docker.sock以获取Docker API访问权限,生产环境建议通过Docker用户组限制权限,避免直接使用root用户。

  2. 数据安全:首次部署建议启用DRY_RUN=true验证清理结果,确认无误后再关闭模拟模式。

  3. 排除规则:核心业务镜像务必加入EXCLUDE_IMAGES,避免因LRU误判导致服务不可用。

  4. 性能影响:清理操作可能短暂占用磁盘I/O,建议在业务低峰期配置检查间隔(如凌晨2点)。

  5. 版本兼容性:支持Docker Engine 18.09+版本,低版本可能存在API兼容性问题。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-gc 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/circleci/docker-gc:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull circleci/docker-gc:<标签>

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