
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Circonus Kubernetes Agent是专为Kubernetes集群设计的指标收集代理,能够获取集群、节点、Pod及容器的指标数据,并将其转发至Circonus监控平台,帮助用户实现对K8s集群的全面监控与性能分析。
详细配置可参考官方仓库:https://github.com/circonus-labs/circonus-kubernetes-agent%EF%BC%8C%E9%9C%80%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E5%AE%9E%E9%99%85%E9%9C%80%E6%B1%82%E8%AE%BE%E7%BD%AECirconus API密钥、集群访问地址等参数。
bashdocker run -d \ --name circonus-k8s-agent \ -e CIRCONUS_API_KEY="your_circonus_api_key" \ -e KUBERNETES_CLUSTER_ENDPOINT="https://your-k8s-cluster:6443" \ docker.xuanyuan.run/circonuslabs/circonus-kubernetes-agent
yamlversion: '3' services: circonus-agent: image: circonuslabs/circonus-kubernetes-agent environment: - CIRCONUS_API_KEY=your_circonus_api_key - KUBERNETES_CLUSTER_ENDPOINT=[***] restart: always
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务