开普敦市数据科学Docker镜像

概述

本仓库包含开普敦市组织绩效管理部门用于数据科学的级联镜像标签。当前镜像标签（及仓库）结构如下：

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└── base
    └── drivers
        └── python_minimal
            └── python
                └── jupyter-k8s
                    └── rsession

标签概述

• base - 基于Ubuntu 18.04，包含各种实用工具、NGINX反向代理和运行脚本。
• drivers - 安装多种驱动，包括ODBC及Selenium。
• python_minimal - 安装Python3和有限的Python包（详见此处）。
• python - 安装大量Python包（详见此处）。
• jupyter-k8s - 在python镜像基础上安装并运行Jupyterlab。
• rsession - 待确认（TBC）。

核心功能与特性

• 层级化设计：采用级联结构，从基础环境到专项应用逐步构建，满足不同复杂度的数据科学需求。
• 基础环境支撑：base镜像提供稳定的Ubuntu 18.04环境，包含必要工具和NGINX反向代理。
• 驱动集成：drivers镜像安装ODBC、Selenium等驱动，支持数据连接与自动化操作。
• Python环境：python_minimal提供精简Python3及有限包，python镜像包含丰富Python包，覆盖数据科学计算需求。
• Jupyter支持：jupyter-k8s在Python环境上运行Jupyterlab，支持交互式数据分析。

使用场景与适用范围

这些镜像主要适用于：

• 作为Jupyterhub设置的组成部分，支持交互式数据科学工作流。
• 作为Airflow作业的基础镜像，运行数据处理任务。

使用方法与配置说明

进入镜像检查依赖

如需进入镜像查看（例如验证依赖是否满足），可使用docker exec命令启动bash shell，示例：

docker exec -it --rm cityofcapetown/datascience:python bash

（注：--rm参数用于退出后自动清理容器）