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使用AWS X-Ray和Amazon CloudWatch实现Kubernetes可观测性

镜像概述

本镜像属于高级AWS EKS工作坊（Level 300），旨在演示如何通过AWS Elastic Kubernetes Service（EKS）、Amazon CloudWatch Logs和AWS X-Ray构建并监控现代应用程序。工作坊包含3个实验，要求使用者具备AWS能力、软件开发、容器及Kubernetes的深入知识。

核心功能

1. 环境准备与EKS集群创建（基于eksctl工具）
2. 电商微服务演示应用部署
3. 日志聚合栈部署
4. 指标收集与可视化配置
5. AWS X-Ray部署及应用分布式追踪启用

应用架构

应用服务基于Node.js（Express框架）或Python（Flask框架）开发，数据存储使用DynamoDB，购物车和会话数据存储于自托管Redis，订单通过SQS队列传递给处理进程。

使用场景

适用于开发者、DevOps工程师及云架构师，帮助其掌握在AWS EKS上监控微服务应用的实践方法，包括日志聚合、指标分析和分布式追踪。

配置说明

前提条件

需准备AWS账户、eksctl、kubectl、aws-iam-authenticator等工具，详情参考前提条件文档。

实验步骤

1. 实验1：部署微服务到EKS
   创建EKS集群并部署电商微服务应用，详情见EKS微服务部署文档。

2. 实验2：EKS可观测性配置
   部署日志聚合栈和指标可视化工具，详情见EKS可观测性文档。

3. 实验3：X-Ray分布式追踪
   部署X-Ray并启用应用追踪，详情见分布式追踪文档。

清理步骤

完成实验后需清理EKS集群及相关资源，详情参考清理说明。

故障排除

常见问题解决：

• Cloud9无法连接：确保EC2实例运行且有公网IP，或改用常规EC2 Linux实例。
• EKS认证失败：使用IAM用户创建集群，kubectl版本≥1.10.0，安装aws-iam-authenticator。
• 负载均衡URL不可访问：等待ELB创建及DNS传播，或在EC2控制台检查状态。
• 存储类缺失：执行以下命令创建Prometheus存储类：

  bash
  kubectl create -f - <<EOF
  {
    "kind": "StorageClass",
    "apiVersion": "storage.k8s.io/v1",
    "metadata": {
      "name": "prometheus",
      "namespace": "prometheus"
    },
    "provisioner": "kubernetes.io/aws-ebs",
    "parameters": {
      "type": "gp2"
    },
    "reclaimPolicy": "Retain",
    "mountOptions": [
      "debug"
    ]  
  }
  EOF
  

变更日志

• 2020年4月15日：合并***分支到master，简化部署与维护。

参考与致谢

1. Amazon EKS Workshop
2. https://github.com/weaveworks
3. https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo

许可摘要

本示例代码基于修改后的MIT许可发布，详见LICENSE文件。