
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于microsoft/dotnet:2.2-sdk-stretch构建,集成了SonarQube代码扫描工具及相关依赖(如default-jre、tree工具),为.NET 2.2项目提供一站式的代码质量分析环境。
dotnet-sonarscanner(4.4.2版本),可对接SonarQube服务进行代码质量扫描;dotnet-reportgenerator-globaltool,用于生成详细的测试覆盖率报告;tree工具(用于目录结构查看)和default-jre(满足SonarQube扫描的Java依赖)。镜像已自动配置环境变量PATH,包含.dotnet/tools路径,可直接使用dotnet sonarscanner、reportgenerator等命令。
bash# 挂载本地项目目录,执行SonarQube扫描流程 docker run -v $(pwd):/app -w /app clarksons/dotnet_2.2_sonarqube \ sh -c "dotnet sonarscanner begin /k:\"your-project-key\" /d:sonar.host.url=\"http://sonarqube-server:9000\" && \ dotnet build && \ dotnet sonarscanner end"
bash# 在项目目录中生成测试覆盖率报告 docker run -v $(pwd):/app -w /app clarksons/dotnet_2.2_sonarqube \ reportgenerator -reports:./coverage.xml -targetdir:./reports -reporttypes:Html
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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