
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Argo Workflow Executor容器为在Argo Workflows中执行单个步骤提供运行时环境。它包含运行工作流任务、处理工件、管理脚本执行以及与Argo Workflows控制器交互所需的工具。该容器设计轻量且能够运行多样化的工作负载,作为工作流自动化的一部分。
📌 CleanStart基础:安全加固的最小化基础OS,专为企业容器化环境设计。
bash# 拉取命令 docker pull docker.xuanyuan.run/cleanstart/argo-workflow-exec:latest docker pull docker.xuanyuan.run/cleanstart/argo-workflow-exec:latest-dev
此容器仅运行argoexec二进制文件——通常由Argo Workflows控制器管理
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/cleanstart/argo-workflow-exec:latest version
容器会显示可用的argoexec命令并退出。实际工作流操作需要Kubernetes上下文。
yamlversion: '3.8' services: argo-workflow-exec: image: docker.xuanyuan.run/cleanstart/argo-workflow-exec:latest container_name: argo-workflow-exec command: ["version"] environment: - ARGO_NAMESPACE=default volumes: - ./artifacts:/tmp/artifacts security_opt: - no-new-privileges:true read_only: true
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| ARGO_TEMPLATE | /templates/workflow.yaml | 工作流模板文件路径 |
| ARGO_ARTIFACT_REPOSITORY | default | 要使用的工件仓库配置 |
常用命令行参数
bashdocker run docker.xuanyuan.run/cleanstart/argo-workflow-exec:latest --template /templates/workflow.yaml
常用标志
yamlsecurityContext: runAsNonRoot: true runAsUser: 1000 runAsGroup: 1000 readOnlyRootFilesystem: true allowPrivilegeEscalation: false capabilities: drop: ["ALL"]
bashdocker pull --platform linux/amd64 cleanstart/argo-workflow-exec:latest docker pull --platform linux/arm64 cleanstart/argo-workflow-exec:latest
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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