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Kubernetes 容器

镜像概述和主要用途

Kubernetes是由Google开发的开源容器集群管理器，旨在提供一个跨主机集群自动化部署、扩展和运维应用容器的平台。通过Kubernetes，用户可以从一个系统（Kubernetes主节点）运行和管理Docker格式的容器，并将其部署到其他系统（Kubernetes节点）上运行。Kubernetes本身由一组系统服务组成，允许在称为Pod的单元中启动和管理Docker容器，这些Pod可以跨多个节点运行，并通过Kubernetes服务相互连接，定义后可快速扩展或缩减以满足需求。

核心功能和特性

Kubernetes是一个用于跨多个主机管理容器化应用的开源系统，提供应用部署、维护和扩展的基本机制。其核心特性包括：

• 轻量级（lean）：轻量、简单、易用
• 可移植（portable）：支持公有云、私有云、混合云和多云环境
• 可扩展（extensible）：模块化、可插拔、可钩子、可组合
• 自修复（self-healing）：自动放置、自动重启、自动复制

Kubernetes基于Google十多年大规模生产工作负载的经验，并结合了社区的最佳实践和思想。

使用场景和适用范围

适用于需要跨多个主机管理容器化应用的场景，包括但不限于：

• 微服务架构应用的部署与管理
• 需要自动扩展和缩减的应用系统
• 跨多环境（开发、测试、生产）的容器化应用运维
• 大规模容器集群的集中管理

使用方法和配置说明

前提条件

• 已安装Docker环境
• 具备管理员权限以运行特权容器

部署步骤

1. 启动etcd服务

bash
docker run -d \
   --net=host \
   --name=etcd \
   brunswickheads/kubernetes-s390x etcd --addr=127.0.0.1:4001 --bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data

2. 启动kubelet服务

bash
docker run \
   --volume=/:/rootfs:ro \
   --volume=/sys:/sys:ro \
   --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
   --volume=/var/data/kubelet:/var/data/kubelet/:rw \
   --volume=/var/run:/var/run:rw \
   --net=host \
   --privileged=true \
   -d \
   --name=kubelet \
   brunswickheads/kubernetes-s390x:latest \
   hyperkube kubelet --containerized --root-dir=/var/data/kubelet --hostname-override="127.0.0.1" --address="0.0.0.0" --api-servers=http://localhost:8080 --config=/etc/kubernetes/manifests 

3. 启动apiserver服务

bash
docker run \
   --volume=/:/rootfs:ro \
   --volume=/sys:/sys:ro \
   --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
   --volume=/var/data/kubelet:/var/data/kubelet/:rw \
   --volume=/var/run:/var/run:rw \
   --net=host \
   --privileged=true \
   -d \
   --name=apiserver \
   brunswickheads/kubernetes-s390x:latest \
   hyperkube apiserver --portal_net=10.0.0.1/24 --address=0.0.0.0 --insecure-bind-address=0.0.0.0 --etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 --cluster_name=kubernetes --v=2	

4. 启动controller服务

bash
docker run \
   -d \
   --net=host \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
   --name=controller \
   brunswickheads/kubernetes-s390x:latest hyperkube controller-manager --master=127.0.0.1:8080 --v=2

5. 启动scheduler服务

bash
docker run \
   -d \
   --net=host \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
   --name=scheduler \
   brunswickheads/kubernetes-s390x:latest hyperkube scheduler --master=127.0.0.1:8080 --v=2	

6. 启动proxy服务

bash
docker run \
   -d \
   --net=host \
   --privileged \
   --name=proxy \
   brunswickheads/kubernetes-s390x:latest hyperkube proxy --master=http://127.0.0.1:8080 --v=2

7. 创建pause镜像

通过为Kubernetes镜像添加标签创建pause镜像：

bash
docker tag <k8s_image_name>:latest gcr.io/google_containers/pause:0.8.0

应用部署示例：在单节点Kubernetes集群部署Solr

1. 拉取Solr镜像

bash
docker pull s390x/solr

2. 复制kubectl可执行文件到本地文件系统

bash
docker cp kubectl:/opt/kubernetes/bin/kubectl .

3. 在单节点Kubernetes集群部署Solr

bash
./kubectl run solr --image=s390x/solr --port=8983

4. 验证应用部署状态（Pod状态应为运行中）

bash
./kubectl get pods

获取kubectl命令后，可执行各种集群操作，如检查集群状态、部署应用、获取节点信息等。有关kubectl接口的更多信息，请访问：[***]