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用于OpenTelemetry演示的Docker镜像,支持展示分布式追踪、指标收集和日志管理等核心功能,适用于学***和测试OpenTelemetry技术栈。
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OpenTelemetry演示镜像

镜像概述和主要用途

本Docker镜像专为OpenTelemetry技术栈演示设计,旨在帮助用户快速搭建功能完整的演示环境,无需手动配置复杂组件。通过该镜像,用户可便捷体验OpenTelemetry的分布式追踪、指标收集、日志管理等核心功能,适用于技术学***、功能演示及配置测试场景。

核心功能和特性

  • 分布式追踪支持:集成OpenTelemetry SDK,可展示跨服务调用的追踪数据,包含追踪ID、跨度(Span)信息及服务间关联关系
  • 指标收集能力:预配置指标采集规则,支持展示服务性能指标(如延迟、错误率、吞吐量)及资源使用率
  • 日志集成:支持将应用日志与追踪数据关联,实现日志-追踪联动分析
  • 预配置后端组件:内置或关联常用后端组件(如Jaeger、Prometheus等),简化部署流程
  • 即开即用:包含演示应用示例,启动后自动运行,无需额外配置即可查看效果

使用场景和适用范围

  • 技术学***:开发者快速了解OpenTelemetry的核心概念与工作流程
  • 功能演示:向团队或客户展示OpenTelemetry在分布式系统可观测性中的应用价值
  • 配置测试:测试不同采样策略、exporter配置对追踪/指标数据的影响
  • 教学培训:作为培训材料,帮助学员直观理解分布式追踪与可观测性实践

使用方法和配置说明

基本使用(Docker Run)

通过以下命令启动镜像,默认配置下将启动演示应用及关联后端组件:

docker run -d -p 8080:8080 -p 16686:16686 --name otel-demo opentelemetry-demo-image
  • -p 8080:8080:映射演示应用Web界面端口
  • -p 16686:16686:映射Jaeger UI端口(用于查看追踪数据)

Docker Compose配置(推荐)

对于复杂演示场景,推荐使用docker-compose整合多组件:

version: '3'
services:
  otel-demo:
    image: opentelemetry-demo-image
    ports:
      - "8080:8080"   # 演示应用界面
      - "16686:16686" # Jaeger UI
      - "9090:9090"   # Prometheus UI
    environment:
      - OTEL_TRACES_SAMPLER=parentbased_always_on # 追踪采样策略
      - OTEL_METRICS_EXPORT_INTERVAL=10s          # 指标导出间隔
    restart: unless-stopped

启动命令:

docker-compose up -d

环境变量配置

环境变量名描述默认值
OTEL_TRACES_SAMPLER追踪采样策略parentbased_always_on
OTEL_METRICS_EXPORT_INTERVAL指标导出间隔(单位:s)10
OTEL_LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO
DEMO_APP_PORT演示应用监听端口8080

访问演示界面

  • 演示应用界面:访问 http://localhost:8080,可操作生成追踪、指标数据
  • Jaeger追踪界面:访问 http://localhost:16686,查询可视化追踪数据
  • Prometheus指标界面(若启用):访问 http://localhost:9090,查看指标数据

注意事项

  • 本镜像仅供演示与学***使用,生产环境需调整配置及安全策略
  • 部分后端组件可能占用较多资源,低配设备建议调整资源限制
  • 如需持久化数据,可通过挂载卷(Volume)映射数据目录(具体路径参考镜像内部文档)
查看更多 ch-otel-demo 相关镜像 →
otel/opentelemetry-collector-contrib logo
otel/opentelemetry-collector-contrib
by otel
OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据(包括追踪、指标、日志)的工具,包含丰富的社区贡献组件,如多类型接收器、处理器和导出器,支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成,提供灵活的配置能力,帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。
591B+ pulls
上次更新:20 小时前
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otel/demo
by otel
OpenTelemetry演示 - 一个微服务演示,集成OpenTelemetry的追踪、指标和日志功能!
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上次更新:23 小时前
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otel/opentelemetry-collector-k8s
by otel
适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector,用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据,以支持集群可观测性需求。
150M+ pulls
上次更新:21 小时前
otel/opentelemetry-collector logo
otel/opentelemetry-collector
by otel
OpenTelemetry Collector核心版,开源可观测性数据收集器,用于收集、处理和导出遥测数据,提供统一的数据处理能力。
3510M+ pulls
上次更新:21 小时前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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