
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像专为Bitbucket Pipeline设计,集成了构建和部署流程中常用的核心工具,旨在简化CI/CD流水线配置,提供一致的运行环境,确保开发团队能够高效执行项目构建、编译及云服务交互等操作。
直接运行镜像(用于测试工具版本或临时操作):
bashdocker run --rm -it [镜像名称] /bin/bash
在bitbucket-pipelines.yml中使用本镜像:
yamlimage: [镜像名称] pipelines: default: - step: name: 构建Java项目并上传至AWS S3 script: - mvn clean package -DskipTests # 使用Maven构建项目 - make deploy # 执行Makefile中的部署步骤 - aws s3 cp target/app.jar s3://my-bucket/deployments/ # 使用AWS CLI上传产物
~/.m2/settings.xml自定义仓库或认证信息AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY)或挂载~/.aws/credentials文件配置认证信息Makefile定义具体构建步骤build、test、deploy等)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务