
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-google-cloud-emulators是一个用于构建Google Cloud SDK模拟器的Docker镜像仓库。该镜像旨在提供google/cloud-sdk中已被Google移除的模拟器功能,方便开发者在本地环境中运行Google Cloud服务的模拟器进行开发和测试。
拉取镜像
从Docker仓库拉取该镜像(具体仓库地址需根据实际情况补充):
bashdocker pull [仓库地址]/docker-google-cloud-emulators:latest
运行模拟器
根据需要运行特定的Google Cloud模拟器,例如运行Datastore模拟器:
bashdocker run -p 8081:8081 [仓库地址]/docker-google-cloud-emulators:latest gcloud beta emulators datastore start --host-port=0.0.0.0:8081
Datastore模拟器:
bashgcloud beta emulators datastore start --host-port=0.0.0.0:8081
Pub/Sub模拟器:
bashgcloud beta emulators pubsub start --host-port=0.0.0.0:8085
-e参数设置模拟器相关环境变量,如DATASTORE_PROJECT_ID指定项目ID-v参数挂载本地目录,实现模拟器数据的持久化存储yamlversion: '3' services: datastore-emulator: image: [仓库地址]/docker-google-cloud-emulators:latest ports: - "8081:8081" environment: - DATASTORE_PROJECT_ID=my-test-project command: gcloud beta emulators datastore start --host-port=0.0.0.0:8081 volumes: - ./datastore-data:/root/.config/gcloud/emulators/datastore
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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